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ブラジルについて（Brazil）

• 科研基盤B（窒素循環を基軸とした大規模農業地域-都市間の食糧循環とその持続可能性の評価）⇒こちら
• ブラジルの経済は『ブラジルの経済』のページを参照。
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【2019】

• Wikipediaによる『Template:Cabinet of Brazil』など（HP/2019/3/4）から
  

  Cabinet of Brazil Top offices President（大統領）・Vice President・Chief of Staff Ministries Agriculture, Livestock and Supply・Cities（都市省）・Defence（国防省）・Development, Industry and Trade（開発・商工貿易省）・Education and Culture（文化省）・Environment・Finance・Foreign Relations and Foreign Trade・Health・Justice and Public Security・Labour・Mines and Energy・National Integration・Transparency, Supervision and Control・Planning, Development and Management・Public Security・Science, Technology and Communications（科学技術イノベーション通信省、通信省）・Social and Agrarian Development（農業開発省）・Tourism（観光省）・Transport・Human Rights・Sports（スポーツ省） Secretariats Secretary of Government・Secretary-General of the Presidency Offices Central Bank（ブラジル中央銀行）・Attorney General of the Union・Institutional Security Cabinet Wikipediaによる『Template:Cabinet of Brazil』（HP/2019/3/4）から

• JETROによるブラジルの『概況』（2019/2/13）から
  

  ブラジル概況 一般的事項 国・地域名 ブラジル連邦共和国 Federative Republic of Brazil 面積 851万5,767平方キロメートル（日本の約22.5倍） 人口 2億766万人（2017年） 出所：ブラジル地理統計院（IBGE） 首都 ブラジリア 人口：447万人（2018年） 出所：国連推計 言語 ポルトガル語 宗教 主にカトリック 基礎的経済指標 （2017年） 実質GDP成長率 1.1（％） 名目GDP総額 2,081（10億ドル） 一人当たりの名目GDP 10,020（ドル） 鉱工業生産指数伸び率 2.5（％） 消費者物価上昇率 2.9（％） 失業率 11.8（％）〔年計は第4四半期値〕 輸出額 217,739（100万ドル）〔通関ベース〕 対日輸出額 5,263（100万ドル）〔通関ベース〕 輸入額 150,749（100万ドル）〔通関ベース〕 対日輸入額 3,763（100万ドル）〔通関ベース〕 経常収支（国際収支ベース） △5,487（100万ドル） 貿易収支（国際収支ベース、財） 64,028（100万ドル） 金融収支（国際収支ベース） 1,305（100万ドル） 直接投資受入額 68,510（100万ドル）〔フロー、ネット。親子会社間の資金貸借を含む〕 外貨準備高 373,972（100万ドル）〔金を含む、期末値〕 対外債務残高 317,305（100万ドル） 政策金利 7.00（％）〔期末値〕 対米ドル為替レート 3.19（ブラジルレアル）〔期中平均値〕 政治体制 政体 連邦共和制 元首 ジャイール・ボルソナーロ大統領 Jair BOLSONARO（2019年1月1日就任） 議会制度 二院制 議会概要（定員数、任期） 上院（任期8年）：定員81名 下院（任期4年）：定員513名 政治動向 2019年1月29日 ブラジル政府もベネズエラ暫定大統領を支持(ブラジル、ベネズエラ) 2019年1月29日 ボルソナーロ政権、発足後100日間における目標を発表(ブラジル) 2019年1月28日 ボルソナーロ大統領、ビジネス環境整備に注力する方針を表明(ブラジル) 2019年1月18日 ブラジルとアルゼンチンが首脳会談、メルコスール改革の方向性を確認(アルゼンチン、ブラジル、南米南部共同市場＜メルコスール＞) 2019年1月8日 省庁再編により経済省が発足(ブラジル) 経済動向 2019年2月22日 2018年の鉱工業生産指数は1.1％増(ブラジル) 2019年1月30日 2018年の正規雇用数、2014年以来の純増を回復(ブラジル) 2019年1月22日 対中輸出の伸びでアグロビジネス品目の輸出額が過去最高に(ブラジル) 2019年1月15日 2018年の貿易額、輸出入ともに前年比増加(ブラジル) 2018年12月14日 11月の消費者物価指数は0.21％減とマイナスに(ブラジル) JETROによるブラジルの『概況』（2019/2/13）から

• 外務省による『ブラジル基礎データ』（2019/1/23）から
  

  ブラジル連邦共和国（Federative Republic of Brazil） 基礎データ 一般事情 面積 851.2万平方キロメートル（日本の22.5倍） 人口 約2億930万人（世銀、2017年） 首都 ブラジリア 民族 欧州系（約48％）、アフリカ系（約8％）、東洋系（約1.1％）、混血（約43％）、先住民（約0.4％）（ブラジル地理統計院、2010年） 言語 ポルトガル語 宗教 カトリック約65％、プロテスタント約22％、無宗教8％（ブラジル地理統計院、2010年） 政治体制・内政 政体 連邦共和制（大統領制） 元首 ジャイル・メシアス・ボルソナーロ大統領（2019年1月1日より） 議会 二院制（上院81名、下院513名） 政府 （1）首相名　なし （2）外相名　エルネスト・エンリケ・フラガ・アラウージョ 内政 　1995年〜2002年のカルドーゾ政権においては、ハイパー・インフレの収束による経済安定を実現。 2003年1月に貧困の解決と経済成長の回復を掲げ、ルーラ大統領の労働者党（PT）政権が発足。2007年1月、第2期ルーラ政権発足。世界的な金融危機の影響にもかかわらず、底堅さを見せる経済にも助けられ、ルーラ大統領は最後まで高い支持率を維持（退任直前でも87％）。 2011年に発足したルセーフ政権は、ルーラ前大統領の政策継続を基調に、安定した経済成長とインフレ抑制の両立を目指したが、レアル高により輸入が増加し国内産業や輸出産業が悪影響を受けた。2014年10月の大統領選挙にて辛勝し第2期ルセーフ政権が発足したが2015年後半から不正会計処理を事由としたルセーフ大統領弾劾の動きが活発化し、2016年8月末には大統領職を罷免された。 2016年8月に発足したテメル政権は、主に財政健全化、労働制度改革、政治改革・選挙制度見直しに取り組んだ。 2019年1月、ボルソナーロ政権（社会自由党（PSL））が発足。 経済 主要産業 製造業、鉱業（鉄鉱石他）、農牧業（砂糖、オレンジ、コーヒー、大豆他） GDP（名目） 2兆560億米ドル（2017年、世銀） 一人当たりGDP （名目） 9,821米ドル（2017年、世銀） 経済成長率 （実質GDP、ブラジル地理統計院） 2.3％（2013年）、0.1％（2014年）、-3.8％（2015年）、-3.6％（2016年）、1.0％（2017年） 拡大消費者物価上昇率（IPCA） 3.59％（2018年11月、ブラジル地理統計院） 失業率 11.7％（2018年8〜10月の3か月平均、ブラジル地理統計院） 貿易品目 （2017年、ブラジル産業貿易省） 輸出 一次産品　46.4％（大豆、鉄鉱石、原油等）、工業製品 36.96％（乗用車、航空機、商用車等）、半製品 14.4％（粗糖、木材パルプ、鉄鋼半製品等） 輸入 原材料及び中間材 62.1％（工業原材料、資本財付属品、輸送用機器付属品等）、消費財 15.4％（医薬品、食料品、家庭用機械器具等）、石油及び燃料 11.7％、資本財 10.7％（工業用機械、輸送機器等） 貿易相手国 （2017年、ブラジル産業貿易省） 輸出 中国（21.8％）、米国（12.3％）、アルゼンチン（8.1％）、オランダ（4.3％）、日本（2.4％）、チリ（2.3％）、ドイツ（2.3％）、インド（2.1％） 輸入 中国（18.1％）、米国（16.5％）、ドイツ（6.3％）、アルゼンチン（6.1％）、韓国（3.5％）、イタリア（2.6％）、日本（2.5％）、フランス（2.5％） 通貨 レアル 為替レート 1米ドル＝約3.9レアル（2018年12月25日現在）（1レアル＝約28円） 経済概況 　世界第9位かつ南米最大の経済規模を誇る。 2016年の経済成長率はマイナス3.5％で，2017年はプラス1.0％。（ブラジル地理統計院）。 ブラジルは潤沢な外貨準備高（2018年5月時点で3,825億ドル）を有する対外純債権国となっている。 他方、インフレ率は2015年累積で10.67％（ブラジル地理統計院）と、目標圏中央値（6.5％）を上回って推移し、インフレ抑制のために利上げがなされたが、2016年以降はインフレ率の低下を受け、政策金利の引き下げが行われた。インフレ率の2017年累積は2.95％。2018年6月20日、ブラジル中央銀行の金融政策委員会は、政策金利を年率6.50％に据え置くことを全会一致で決定した。 2019年1月23日時点。 外務省による『ブラジル基礎データ』（2019/1/23）から

【2016】

• 外務省（HP/2016/9/18）による『ブラジル基礎データ』から
  

  ブラジル連邦共和国（Federative Republic of Brazil） 基礎データ 一般事情 面積 851.2万平方キロメートル（日本の22.5倍） 人口 約2億40万人（ブラジル地理統計院推定、2014年） 首都 ブラジリア 民族 欧州系（約48％）、アフリカ系（約8％）、東洋系（約1.1％）、混血（約43％）、先住民（約0.4％）（ブラジル地理統計院、2010年） 言語 ポルトガル語 宗教 カトリック約65％、プロテスタント約22％、無宗教8％（ブラジル地理統計院、2010年） 経済 主要産業 製造業、鉱業（鉄鉱石他）、農牧業（砂糖、オレンジ、コーヒー、大豆他） GDP（名目） 2兆3,461億米ドル（2014年、世銀） 一人当たりGDP （名目） 11,613米ドル（2014年、世銀） 経済成長率 （実質GDP、ブラジル地理統計院） 0.9％（2012年）、2.3％（2013年）、0.1％（2014年）、-3.8％（2015年） 物価上昇率 9.4％（2016年3月、ブラジル地理統計院） 失業率 10.9％（2016年1〜3月の3か月平均、ブラジル地理統計院） 貿易品目 （2014年、ブラジル開発商工省） 輸出 一次産品　48.7％（鉄鉱石、原油、大豆等）、工業製品 35.6％（燃料油、航空機、自動車部品等）、半製品12.9％（粗糖、木材パルプ、鉄鋼半製品等） 輸入 原材料及び中間材45.0％（化学・医薬品、鉱産物、輸送用機器付属品等）、資本財20.8％（工業用機械、事務・科学用機器等）、石油及び燃料17.3％、消費財17.0％（医薬品、食料品、乗用車、家庭用機械器具等） 貿易相手国 （2014年、ブラジル開発商工省） 輸出 中国（18％）、米国（12％）、アルゼンチン（6％）、オランダ（6％）、日本（3％）、ドイツ（3％）、チリ（2％）、インド（2％） 輸入 中国（16％）、米国（15％）、アルゼンチン（6％）、ドイツ（6％）、ナイジェリア（4％）、韓国（4％）、インド（3％）、イタリア（3％）、日本（3％） 通貨 レアル 為替レート 1米ドル＝約3.19レアル（2016年9月8日現在）（1レアル＝約31.82円） 経済概況 世界第9位かつ南米最大の経済規模を誇る。テメル大統領は財政規律の強化、構造改革の推進を掲げて国際的信用の回復に努めている。 　 2015年の経済成長率はマイナス3.8％で、2016年はマイナス3.2％の見通し（ブラジル中央銀行の発表（2016年8月））。 　 ブラジルは潤沢な外貨準備高（2016年7月3,775億ドル）を有する対外純債権国となっている。 　 他方、インフレ率は2015年累積で10.67％（ブラジル地理統計院）と、目標圏中央値（6.5％）を上回って推移し、インフレ抑制のために利上げがなされている（2015年7月29日、ブラジル中央銀行が、政策金利を0.50％引き上げて14.25％とした）。 2016年9月13日時点。 外務省（HP/2016/9/18）による『ブラジル基礎データ』から

• ウィキペディア（HP/2016/9/18）による『ブラジル』から
  

  ブラジル連邦共和国 República Federativa do Brasil 国旗 国の標語 Ordem e Progresso （ポルトガル語: 秩序と進歩） 公用語 ポルトガル語*1 首都 ブラジリア 最大の都市 サンパウロ 政府 大統領 ミシェル・テメル 首相 なし 面積 総計 851万1965km2（5位） 水面積率 0.7% 人口 総計（2012年） 1億9840万人（5位） 人口密度 22人/km2 GDP（自国通貨表示） 合計（2013年） 4兆8,448億レアル GDP (MER) 合計（2013年） 2兆2,460億ドル（7位） GDP (PPP) 合計（2013年） 3兆129億ドル（7位） 1人あたり 14,987ドル 独立   ポルトガルから 宣言 1822年9月7日 承認 1825年8月29日 通貨 レアル (BRL) 時間帯 UTC （-2 〜 -5）（DST*2） ISO 3166-1 BR / BRA ccTLD .br 国際電話番号 55 *1　実際に用いられているのは方言のブラジルポルトガル語である。 *2　なお、一部の州で夏時間を導入している。 ウィキペディア（HP/2016/9/18）による『ブラジル』から

• 州のリンクはこちらを参照。
• 地理のリンクはこちらを参照。

【2016】

• Googleマップ（HP/2016/7/7）による
  

  ブラジル Googleマップ（HP/2016/7/7）による

• Wikipedia（HP/2016/7/7）による『Geography of Brazil』から
  

  Political map of Brazil, showing the division by states and regions. Wikipedia（HP/2016/7/7）による『Geography of Brazil』から

• ウィキペディア（HP/2016/7/4）による『ブラジルの地方行政区分』から
  

  州と連邦直轄地区の一覧 州名 略称 人口 （2005年/2006年） 面積 （km2） 州都 サンパウロ州 SP 37,035,456 248,808.8 サンパウロ ミナスジェライス州 MG 17,905,134 588,383.6 ベロオリゾンテ リオデジャネイロ州 RJ 14,381,282 43,909.7 リオデジャネイロ バイーア州 BA 13,085,769 567,295.5 サルヴァドール リオグランデ・ド・スル州 RS 11,108,322 269,153.9 ポルト・アレグレ パラナ州 PR 10,261,856 199,709.1 クリチバ ペルナンブーコ州 PE 7,929,154 98,937.8 レシフェ セアラー州 CE 7,431,597 146,348.3 フォルタレザ パラー州 PA 6,195,965 1,253,164.5 ベレン マラニョン州 MA 5,657,552 333,365.6 サン・ルイス サンタカタリーナ州 SC 5,357,864 95,442.9 フロリアノーポリス ゴイアス州 GO 5,004,197 341,289.5 ゴイアニア パライバ州 PB 3,444,794 56,584.6 ジョアン・ペソア エスピリトサント州 ES 3,097,498 46,184.1 ヴィトーリア リオグランデ・ド・ノルテ州 RN 3,003,087 99,818.0 ナタール ピアウイ州 PI 2,843,428 252,378.6 テレジーナ アラゴアス州 AL 2,827,856 27,933.1 マセイオ アマゾナス州 AM 2,817,252 1,577,820.2 マナウス マットグロッソ州 MT 2,505,245 906,806.9 クイアバ マットグロッソ・ド・スル州 MS 2,078,070 358,158.7 カンポ・グランデ 連邦直轄区 DF 2,051,146 5,822.1 ブラジリア セルジッペ州 SE 1,784,829 22,050.3 アラカジュ ロンドニア州 RO 1,380,952 238,512.8 ポルト・ヴェーリョ トカンティンス州 TO 1,157,690 278,420.7 パルマス アクレ州 AC 557,882 153,149.9 リオ・ブランコ アマパー州 AP 477,032 143,453.7 マカパ ロライマ州 RR 324,397 225,116.2 ボア・ヴィスタ また、ブラジル、ブラジルの都市の一覧も参照。 ウィキペディア（HP/2016/7/4）による『ブラジルの地方行政区分』から ブラジル10大都市 �@サンパウロ(São Paulo)　人口11,150,249人（2008年）：人口密度7,321人/km2 �Aリオデジャネイロ（Rio de Janeiro）　人口6,323,037人（2010年）：人口密度4,781人/km2 �Bサルヴァドール（Salvador, Bahia）　人口2,892,625人（2007年）：人口密度4,092.6人/km2 �Cフォルタレザ（Fortaleza）　人口2,473,614人（2007年）：人口密度7,899.4人/km2 �Dブラジリア(Brasília)【首都】　人口2,455,903人（2008年）：人口密度423.3人/km2 �Eベロオリゾンテ（Belo Horizonte）　人口2,412,937人（2007年）：人口密度7,290.8人/km2 �Fマナウス（Manaus）　人口1,982,179人（2013年）：人口密度173.88人/km2 �Gクリチバ（Curitiba）　人口1,764,540人（2010年）：人口密度4,062人/km2 �Hレシフェ（Recife）　人口1,533,580人（2007年） �Iポルト・アレグレ（Porto Alegre）　人口1,420,667人（2007年）：人口密度2,859.5人/km2

【2013】

• ウィキペディア（HP/2013/9）による『ブラジル』から
  

  ブラジルの地域と州の区分 （『ブラジルの地方行政区分』参照）	1.アクレ州 2.アラゴアス州 3.アマパー州 4.アマゾナス州 5.バイーア州 6.セアラー州 7.エスピリト・サント州 8.ゴイアス州 9.マラニョン州 10.マット・グロッソ州 11.マット・グロッソ・ド・スーウ州 12.ミナス・ジェライス州 13.パラー州 14.パライバ州 15.パラナ州 16.ペルナンブコ州 17.ピアウイー州 18.リオデジャネイロ州 19.リオ・グランデ・ド・ノルテ州 20.リオ・グランデ・ド・スーウ州 21.ロンドニア州 22.ロライマ州 23.サンタ・カタリーナ州 24.サン・パウロ州 25.セルジッペ州 26.トカンティンス州 27.連邦直轄区
  5地域の26州（Estado）と1連邦直轄区（首都ブラジリア）から構成。州は5,564ムニシピオが存在。 ウィキペディア（HP/2013/9）による『ブラジル』から

• サンパウロ州のリンクはこちらを参照。

【2016】

• Mapsof.net（HP/2016/9/16）による『São Paulo map』から
  

  Mapsof.net（HP/2016/9/16）による『São Paulo map』から

• Wikipedia（HP/2016/7/29）による『List of municipalities in the state of São Paulo by population』などから
  

  List of municipalities in the state of São Paulo by population Sequence Municipality Population 2010 Estimate 2015 1 São Paulo サンパウロ 11,253,503 11,967,825 2 Guarulhos グアルーリョス 1,221,979 1,324,781 3 Campinas カンピーナス 1,080,113 1,164,098 4 São Bernardo do Campo サンベルナルド・ド・カンポ 765,463 816,925 5 Santo André サントアンドレ 676,407 710.210 6 Osasco オザスコ 666,740 694,844 7 São José dos Campos サン・ジョゼ・ドス・カンポス 629,921 688,597 8 Ribeirão Preto リベイラン・プレト 604,682 666,323 9 Sorocaba ソロカーバ 586,625 644,919 10 Santos サントス 419,400 433,966 11 Mauá   417,064 453,286 12 São José do Rio Preto サン・ジョゼー・ド・リオ・プレト 408,258 442,548 13 Mogi das Cruzes モジ・ダス・クルーゼス 387,779 424,633 14 Diadema   386,089 412,428 15 Jundiaí   370,126 401,896 16 Carapicuíba カラピクイバ 369,584 392,294 17 Piracicaba   364,571 391,449 18 Bauru バウル 343,937 366,992 19 São Vicente   332,445 355,542 20 Itaquaquecetuba   321,770 352,801       645 Borá   805 836 Wikipedia（HP/2016/7/29）による『List of municipalities in the state of São Paulo by population』などから

• WORLDMapFinder（HP/2016/7/29）による『サンパウロ州地図』から
  

  サンパウロ州地図 サンパウロ市周辺地図 WORLDMapFinder（HP/2016/7/29）による『サンパウロ州地図』から

• サンパウロ市のリンクはこちらを参照。

【2016】

• 在サンパウロ市日本国領事館（HP/2016/9/29）による『サンパウロ案内』から
  

  サンパウロ　月別平均気温と降水量	サンパウロ　気温と降水量
  在サンパウロ市日本国領事館（HP/2016/9/29）による『サンパウロ案内』から

• GEOCASES（HP/2016/9/29）による『São Paulo: Population and Slum Housing』から
  

  Figure 1 - Land use in Greater São Paulo.	Figure 2 - Population growth in São Paulo.
  Figure 4 - Population growth rate in Greater São Paulo, 1950–2020.	Figure 5 - Population density in São Paulo. (Source:www.demographia.com/db-sao-ward.htm)
  GEOCASES（HP/2016/9/29）による『São Paulo: Population and Slum Housing』から

• リオデジャネイロ州のリンクはこちらを参照。

【2016】

• WORLDMapFinder（HP/2016/7/30）による『リオデジャネイロ州地図』から
  

  リオデジャネイロ州地図 リオデジャネイロ市 WORLDMapFinder（HP/2016/7/30）による『リオデジャネイロ州地図』から

【2012】

• 田淵（2012/8/16）による『＜ブラジル旅行記13＞ リオデジャネイロ 2012年，8月16日』から
  

  リオデジャネイロの町 田淵（2012/8/16）による『＜ブラジル旅行記13＞ リオデジャネイロ 2012年，8月16日』から

  
  

【2008】

• 田中（2008/7）による『リオ・デ・ジャネイロ市（リオ・デ・ジャネイロ州）-01（2008年7月）』から
  

  リオ市主要市街地 田中（2008/7）による『リオ・デ・ジャネイロ市（リオ・デ・ジャネイロ州）-01（2008年7月）』から

• 貿易のリンクはこちらを参照。

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• ブラジルの貿易は『ブラジルの経済』のページの『貿易』も参照。
• サンパウロの貿易は『サンパウロについて』のページの『貿易』を参照。

【2018】

• Alexander SimoesによるOECの『ブラジル』（HP/2018/1/23）から
  

  ブラジル輸出（2016） TOTAL:$182B	ブラジル輸出（2016） TOTAL:$182B
  ブラジル輸入（2016） TOTAL:$136B	ブラジル輸入（2016） TOTAL:$136B
  Alexander SimoesによるOECの『ブラジル』（HP/2018/1/23）から

• ブラジルのマテリアルフローのリンクはこちらを参照。

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• ブラジルの貿易は『ブラジルの経済』のページの『貿易』を参照。
• ブラジルの資源生産は『ブラジルについて』のページを参照。
• 一般的なマテリアルフローは『マテリアルフローについて』のページを参照。
  サンキーダイアグラムは『マテリアルフローについて』のページの『サンキーダイアグラム』を参照。
• 一般的なマテリアルフットプリントは『Ecological Footprint』のページの『マテリアルフットプリント』を参照。
• 自然の物質循環は『物質循環とは』のページを参照。
  窒素循環は『物質循環とは』のページの『窒素循環』も参照。
  リン循環は『物質循環とは』のページの『リン循環』も参照。
  炭素循環は『物質循環とは』のページの『炭素循環』を参照。
  水循環は『物質循環とは』のページの『水循環』も参照。
  
• 窒素循環は『窒素』のページの『窒素循環』を参照。
  窒素フットプリントは『窒素』のページの『窒素フットプリント』を参照。
  
• リンのフローは『リン』のページの『リン−フロー−』を参照。
• カーボンフットプリントは『地球温暖化とは』のページを参照。
• 水循環は『水圏について』のページの『水収支／水循環』を参照。
• ウォーターフットプリントのリンクは『水資源』のページの『ウォーターフットプリント』を参照。
• 鉄のマテリアルフローは『鉄資源』のページの『日本のマテリアルフロー』を参照。
• 一般的なエコリュックサックは『資源問題とは』のページの『エコリュックサック』を参照。

【2019】

• 福岡正人による『ブラジルの主なマテリアル』（2019/2/13）から
  

  ブラジルの主なマテリアル   輸入量 （100万トン） 生産量 （100万トン） 消費量 （100万トン） 輸出量 （100万トン） 2017年 2016年 2017年 2018年 2016年 2017年 2018年 2017年 水 〔水使用量〕 〔水資源量は8,647km3/年�@（2014年）〕         74.83�q3/年＝74,830�J （2010年） 65,689     バーチャル水 12,300 （〜2012年）             67,100 （〜2012年） 農業 穀物   101 （2014年） 118�D 230 228         穀物 大豆   100 115�A 115 110       57 （2016年） トウモロコシ   82 98�B 89 92       34 （2016年） 米（籾）   11�H             サトウキビ サトウキビ   734 （2014年） 759�@           バイオエタノール   330 （2015年）             砂糖   36 39 40 12 12 12 27 （2018年） 27 23 （2016年） キャッサバ   21 19           果実 合計   39�B 40�B           柑橘類   20�A 20�A           オレンジ   17�@ 17�@           コーヒー豆     3�@           畜産 鶏   13�A 13 （2015年）     9�C     4�@ （2016年） 牛   9�A 9 （2015年） 10�A   8�C 8 （2015年） 8   2�A （2016年） 豚 0 （2016年） 4�C 3 （2015年） 4�D   3�D 3   1�C （2016年） 林業 木材 木材   2.68億m3 （2015年）             パルプ   19             紙・板紙   10             水産業 合計   1 （2014年）             鉱業 鉱石 鉄鉱石   430 424 440 425�A 490�A       384 鉄鋼（銑鉄） 鉄鋼（粗鋼）   25 31 28�E 34�H 29�E 35�H         ボーキサイト   39 39�C 27�C       9 アルミナ     11�B 8�B         リン鉱石     5�E 5�E         マンガン鉱石     1�D 1�D         エネルギー 石油   137 143�I   139 136�F 136�F     バイオ燃料     18（TOE）�A           セメント   57 72 （2013年） 53�J 54 52�K         工業 自動車       288万台         温暖化ガス GHG   2,119 1,018 （2014年） 1,105 （2010年） 2,071           CO2   463、417 486、471 （2015年） 530 （2014年） 422 （2010年） 467           赤丸数字は世界での順位。 福岡正人による『ブラジルの主なマテリアル』（2019/2/13）から

• sankey-diagrams.comによる『Sankey Diagrams』（HP/2019/2/17）から
  

  Greenhouse Gas Emissions in Brasil in 2012 per sector. Taken from http://seeg.eco.br/en/estimativas-gerais/ Greenhouse Gas Emissions Brazil 2012 　SEEG Sistema de Estimativas de Emissões de Gases de Efeito Estufa (Greenhouse Gas Emissions and Removals Estimates System) is an initiative of the Observatório do Clima (Climate Observatory) in Brazil. 　This Sankey diagram on the SEEG web page (in Portuguese) shows greenhouse gas (GHG) emissions in Brazil in 2012. 　On the left are the emitters by sector: land transformation, livestock farming, energy generation, industrial processes and waste sector. Emissions are grouped in the middle column by activity: agriculture, industry, transport and other. The third column is a detailed breakdown of the activity sectors. 　The agricultural sector contributed 64% of Brazil’s GHG emissions in 2012, with most likely methane (CH4) from livestock breeding and CO2 release from deforestation as the major sources. 　Emissions are shown in Mt CO2-e[quivalents], even though the caption says differently. Overall greenhouse gas emissions were 1490 Mt CO2e (or 1.49 bn tonnes CO2e). Detailed data is available on the website, so this can be seen as the consolidated overview of GHG emissions. 　More recent GHG data for 2017 from Brazil has been published at an event in November 2018 in São Paulo, but I couldn’t find a Sankey diagram (yet).

  Energy Balance for Brasil 2014 From https://acvbrasil.com.br/software/esankey LatAm BEN – Brazil 　Working my way up the southern cone, here is the Balanço Energético Nacional 2014 for Brazil. Found this on the webpage of Curitiba based consulting firm ACV Brasil. 　The national energy balances for Brazil are published annually by the Ministério de Minas e Energia (MME), and newer reports are available (PDF for 2018, large!). However, the energy flows diagrams in these official reports are less refined, so I opted to go with the remake by ACV.

  sankey-diagrams.comによる『Sankey Diagrams』（HP/2019/2/17）から

• Footprintのリンクはこちらを参照。

  ---

• 一般的なマテリアルフットプリントは『Ecological Footprint』のページの『マテリアルフットプリント』を参照。
• 窒素フットプリントは『窒素』のページの『窒素フットプリント』を参照。
  
• カーボンフットプリントは『地球温暖化とは』のページを参照。
• 水循環は『水圏について』のページの『水収支／水循環』を参照。
• ウォーターフットプリントのリンクは『水資源』のページの『ウォーターフットプリント』を参照。

【2016】

• Vicente de Paulo R. da Silva et al.による『Water Footprint and Virtual Water Trade of Brazil』（2016）から
  

  Figure 2. Gross virtual water export from Brazil related to agricultural commodities over the period 1997-2012	Figure 3 Gross virtual water import to Brazil related to agricultural commodities over the period 1997-2012
  Table 1. National virtual water trade balance of Brazil related to different agricultural commodities	Table 2. Internal, external and total water footprint (WF) of national consumption and virtual water trade in the period 1997-2012 in Brazil
  Vicente de Paulo R. da Silva et al.による『Water Footprint and Virtual Water Trade of Brazil』（2016）から

• 地理のリンクはこちらを参照。

【2016】

• zonu.com（HP/2016/7/7）による『Maps, Satellite Photos and Images of Brazil』から
  

  Brazil Population, Administrative Divisions, Economic Regions Map 1977	Brazil Economic Activity Map 1977
  Brazil Natural Vegetation Map 1977	Brazil Temperature and Precipitation Map 1977
  Brazil Land Use Map 1977	Brazil Main Railways Map
  ウィキペディア（HP/2016/7/4）による『ブラジル』から

  
  
• ウィキペディア（HP/2016/7/4）による『ブラジル』から

  ブラジルの地形図 ウィキペディア（HP/2016/7/4）による『ブラジル』から

  
  

【2010】

• The University of Texas at AustinのUniversity of Texas Libraries（HP）による『Brazil (Shaded Relief) 1994 (264K)』から
  

  The University of Texas at AustinのUniversity of Texas Librariesの『Perry-Castaneda（nの頭に〜） Library Map Collection』の『Brazil Maps』の『Brazil (Shaded Relief) 1994 (264K)』から

• セラードのリンクはこちらを参照。

【2016】

• ウィキペディア（HP/2016/9/19）による『カンポ・セハード』から
  

  セハードの地域 ウィキペディア（HP/2016/9/19）による『カンポ・セハード』から

  
  

【2010】

• The Economist（2010/8/26）による『The miracle of the cerrado』から
  

  The Economist（2010/8/26）による『The miracle of the cerrado』から

• 河川のリンクはこちらを参照。
• アマゾンのリンクはこちらを参照。

【2016】

• zonu.com（HP/2016/7/7）による『Brazil Water Basins Map』から
  

  Brazil Water Basins Map zonu.com（HP/2016/7/7）による『Brazil Water Basins Map』から

• zonu.com（HP/2016/7/7）による『Brazil Main Waterways Map』から
  

  Brazil Main Waterways Map zonu.com（HP/2016/7/7）による『Brazil Main Waterways Map』から

• Wikipedia（HP/2016/7/7）による『Geography of Brazil』から
  

  Main Hydrographic Regions of Brazil Wikipedia（HP/2016/7/7）による『Geography of Brazil』から

• Wikipedia（HP/2016/7/5）による『São Francisco River』（サン・フランシスコ川）から
  

  São Francisco river basin Wikipedia（HP/2016/7/5）による『Río de la Plata』から

• Wikipedia（HP/2016/7/5）による『Paraíba do Sul』（パライーバ・ド・スル川）から
  

  Southeastern Brazil with major rivers highlighted Wikipedia（HP/2016/7/5）による『Río de la Plata』から

• Wikipedia（HP/2016/7/5）による『Río de la Plata』（ラプラタ川）から
  

  Map of the Río de la Plata basin, showing the Río de la Plata at the mouths of the Paraná and Uruguay rivers, near Buenos Aires Wikipedia（HP/2016/7/5）による『Río de la Plata』から

• ウィキペディア（HP/2016/7/4）による『アマゾン盆地』から
  

  アマゾン川流域 ウィキペディア（HP/2016/7/4）による『アマゾン盆地』から

• 地質のリンクはこちらを参照。
• 資源エネルギーのリンクはこちらを参照。

  ---

• サンパウロの地質は『サンパウロについて』のページの『地質』を参照。

【2018】

• Marlon MachadoによるThe Brazilian Cacti Projectの『Geology of Brazil』（HP/2018/1/23）から
  

  Geology of Brazil Marlon MachadoによるThe Brazilian Cacti Projectの『Geology of Brazil』（HP/2018/1/23）から

【2011】

• モミジガサの探し方による『ブラジルの土壌汚染』（2011/8/29）から
  

  ブラジルの地質 モミジガサの探し方による『ブラジルの土壌汚染』（2011/8/29）から

【2010】

• JOGMECによる『資源開発環境調査』から【こちらを参考】
  

  第7-1 図 ブラジルの地質及び主要鉱床分布図 第2-6 図 顕生代の地質と主要鉱床の分布図 (財団法人国際鉱物資源開発協力協会,1992) JOGMECによる『資源開発環境調査　ブラジル連邦共和国　Republica Federativa do Brasil』から

【1993】

• Inácio de Medeiros Delgado et al.による『CHAPTER 4 GEOLOGY AND MINERAL RESOURCES OF BRAZIL』（1993?）から
  

  Inácio de Medeiros Delgado et al.による『CHAPTER 4 GEOLOGY AND MINERAL RESOURCES OF BRAZIL』（1993?）から

• 土壌のリンクはこちらを参照。

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• 一般的な土壌は『土壌とは』のページを参照。

【2004】

• Adolpho J. Melfi et al.による『Use of pedological maps in the identification of sensitivity of soils to acidic deposition: application to Brazilian soils』（2004/3）から
  

  Fig.1 Distribution of different pedological covers in Brazil.	Fig.2 Distribution of cation exchange capacity（CEC in molc/kg）values in Brazil.
  Fig.3 Distribution of base saturation values in Brazil.	Fig.4 Distribution of ecosystem sensitivity to acidic deposition in Brazil.
  Adolpho J. Melfi et al.による『Use of pedological maps in the identification of sensitivity of soils to acidic deposition: application to Brazilian soils』（2004/3）から

• FAOによる『Fertilizer Use by Crop in Brazil』（2004）から
  

  FIGURE 2 Dominant soils in Brazil (original scale 1:5 000 000) Source: Soils and terrain database for Latin America and the Caribbean, FAO-ISRIC-UNEP, 1998. FAO-GIS Jan. 2004
  TABLE 2 Extent and distribution of soils in Brazil, Brazilian nomenclature Source: Adapted from Coelho et al., 2002.	TABLE 3 Brazilian and FAO soil nomenclature
  FAOによる『Fertilizer Use by Crop in Brazil』（2004）から

• 資源エネルギーのリンクはこちらを参照。

【2010】

• JOGMECによる『資源開発環境調査』から
  

  第7-2 図　ブラジル主要鉱山・鉱床位置図 第2-1 図 主要鉱床生成区 (財団法人国際鉱物資源開発協力協会,2003) JOGMECによる『資源開発環境調査　ブラジル連邦共和国　Republica Federativa do Brasil』から

• JOGMECによる『世界の鉱業の趨勢』から
  

  図４．　ブラジルの主要鉱山位置図 JOGMECによる『世界の鉱業の趨勢』から

• 資源エネルギーのリンクはこちらを参照。
• バイオエタノールのリンクはこちらを参照。

【2018】

• EPE–Empresa de Pesquisa Energética(Brasil)による『BALANÇO ENERGÉTICO NACIONAL ano base 2017（BRAZILIAN ENERGY BALANCE year 2017）』（2018?）による
  

  Gráfico 1.1−Oferta Interna de Energia Elétrica por Fonte （Chart 1.1−Domestic Electricity Supply by Source） Notas / Notes 1. Inclui gás de coqueria / Includes coke oven gas 2. Inclui importação de eletricidade / Includes electricity imports 3. Inclui lenha, bagaço de cana, lixívia e outras recuperações / Includes firewood, sugarcane bagasse, black-liquor and other primary sources	Gráfico 1.1.3−Participação setorial no consumo de eletricidade （Chart 1.1.3−Electricity consumption share by sector）
  Gráfico 1.1.4 Participação das fontes na capacidade instalada （Chart 1.1.4 Participation of Energy Sources in the Installed Capacity）	Gráfico 1.2.a−Produção de Energia Primária Chart （1.2.a−Primary Energy Production）
  Gráfico 1.3.a−Oferta Interna de Energia （Chart 1.3.a−Domestic Energy Supply）	Gráfico 1.3.b−Oferta Interna de Energia （Chart 1.3.b−Domestic Energy Supply）
  Gráfico 1.4.a−Consumo Final por Fonte （Chart 1.4.a−Final Energy Consumption）	Gráfico 1.4.b−Consumo Final por Fonte （Chart 1.4.b−Final Energy Consumption）
  EPE–Empresa de Pesquisa Energética(Brasil)による『BALANÇO ENERGÉTICO NACIONAL ano base 2017（BRAZILIAN ENERGY BALANCE year 2017）』（2018?）による

【2016】

• 舩木（2016/9）による『苦境からの復活を図るPetrobras −ブラジル沖プレソルトの開発と生産の見通し−』から
  

  図1　ブラジルの石油生産量・消費量 出所：BP, Statistic Review of World Energy 2016より作成。	図12　ブラジル主要鉱区図 出所：各種資料より作成。
  舩木（2016/9）による『苦境からの復活を図るPetrobras −ブラジル沖プレソルトの開発と生産の見通し−』から

【2015】

• SugarCaneによる『Brazil's Diverse Energy Matrix』から
  

  SugarCaneによる『Brazil's Diverse Energy Matrix』から

【2014】

• Euan Mearns（2014/7/8）による『Brazil – Samba Energy』から
  

  Figure 1 Brazil is a significant oil producer with 2.1 million barrels per day (mbpd) in 2013, but for such a large country with vast offshore areas this is not an unduly large amount. It is one of the few countries in the world where liquid biofuel production is significant and stood at 317,000 bpd in 2013. In 2006, the discovery of vast oil resources in the sub-salt strata of the Santos Basin generated huge excitement. But ultra deep water and sub-salt setting has created enormous technical challenges that translate to high costs and the new play has yet to deliver to expectations.	Figure 3 The energy consumption profile in Brazil looks similar to the production profile (Figure 1). But sharp eyes will spot that the consumption is running slightly ahead of production resulting in energy imports as shown in Figure 4.
  Figure 4 Brazil imports oil, gas and coal. For the time being, ambitions to become an oil exporter have been dashed by declining production and rising consumption. Petrobras are a world class semi-national oil company, but they may have met a major challenge to produce the ultra deep water, sub-salt fields though sub-salt production passed 500,000 bpd in June this year. But with total production of over 2 million bpd, and declines likely of the order 10%, Brazil will need to bring on over 200,000 bpd per year to just maintain production at current levels.	Figure 5  Electricity generation is dominated by hydroelectric power supplemented by coal and gas. Transportation is dominated by oil significantly supplemented by biofuel (sugar cane ethanol). Unlike North European and North American countries, Brazil probably has little need for space heating where natural gas plays a major role in cold climates. But it probably has a major need for air conditioning in commerce, industry and wealthy citizens and this burden will fall to electricity that appears to account for about 50% of national energy consumption.
  Figure 6 The dominance of hydroelectric power in Brazil’s electricity generation is plain to see although the proportion of electricity from renewable sources has been declining since the 1990s. Conventional thermal means coal+gas+nuclear generation. The other renewable category is the residual left after deducting solar and wind from the renewable generation reported by BP. It may comprise geothermal and biomass (timber). If Brazil’s economic growth is to continue based on indigenous energy production then they are either going to have to expand hydroelectric power, discover more gas or build more nuclear power stations. Or perhaps do all three.	Figure 7  79% of electricity generation in Brazil comes from renewable sources. Hydro dominates but other renewables – presumably biomass – make a significant contribution. Brazil has insignificant solar and wind generation. Presumably the government has decided they have better renewables options elsewhere.
  Euan Mearns（2014/7/8）による『Brazil – Samba Energy』から

【2013】

• IEEJ（2013/10）による『3.5　ブラジル』から
  

  IEEJ（2013/10）による『3.5　ブラジル』から

【2012】

• 冨田（2012/8）による『石油・ガス開発のフロンティア 水力以外の電源開発急ぐ ［連載］世界新エネルギー地図 第22回：ブラジル』から
  

  ブラジルの1次エネルギー供給力 総量2億4000万石油換算トン（2009年） 出所：国際エネルギー機関（IEA）統計を基に作成。 注：廃棄物発電にはすべての廃棄物が含まれる。	再生可能エネルギーによる発電 総発電量41万5,321GWh（2009年） 出所：IEA統計を基に作成。 注：廃棄物発電にはすべての廃棄物が含まれる。
  冨田（2012/8）による『石油・ガス開発のフロンティア 水力以外の電源開発急ぐ ［連載］世界新エネルギー地図 第22回：ブラジル』から

【2011】

• Victor Hugo（2011/10/18）による『A Matter of Scale: Energy Flows』から
  

  A Matter of Scale: Energy Flow Victor Hugo（2011/10/18）による『A Matter of Scale: Energy Flows』から

  
  
• Silvio Rainho Teixeira et al.（2011）による『Use of Charcoal and PartiallyPirolysed Biomaterial in Fly Ash toProduce Briquettes: Sugarcane Bagasse』から
  

  Figure 1. Brazilian Primary Energy Production (BEN 2010)	Figure 2. Brazilian Domestic Energy Supply (BEN 2010)
  Silvio Rainho Teixeira et al.（2011）による『Use of Charcoal and PartiallyPirolysed Biomaterial in Fly Ash toProduce Briquettes: Sugarcane Bagasse』から

• バイオエタノールのリンクはこちらを参照。

【2016】

• Wikipedia（HP/2016/9/21）による『Ethanol fuel in Brazil』から
  

  Historical trend of Brazilian production of light vehicles by type of fuel, neat ethanol (alcohol), flex fuel, and gasoline vehicles from 1979 to 2014.	Brazilian ethanol production(a)(b) 2004–2011 (Millions of U.S. gallons) 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 3,989 4,227 4,491 5,019 6,472 6,578 6,922 5,573 5,577 6,267 6,190 Note: (a) 2004–06 for all grades. (b) 2007–10 ethanol fuel only.
  Production by harvest year 1990/91 to 2007/08. Green is hydrated ethanol (E100) and yellow is anhydrous ethanol use for gasohol blending.	Evolution of the ethanol productivity per hectare of sugarcane planted in Brazil between 1975 and 2004. Source: Goldemberg (2008).
  Historical variation of ethanol production by region from 1990/91 to 2006/07 (harvest year). Light green is the production for the State of São Paulo.	Location of environmentally valuable areas with respect to sugarcane plantations. São Paulo, located in the Southeast Region of Brazil, concentrates two-thirds of sugarcane cultures.
  Comparison of key characteristics between the ethanol industries in the United States and Brazil Characteristic Brazil U.S. Units/comments Feedstock Sugar cane Maize Main cash crop for ethanol production, the US has less than 2% from other crops. Total ethanol fuel production (2011) 5,573 13,900 Million U.S. liquid gallons. Total arable land 355 270 Million hectares. Total area used for ethanol crop (2006） 3.6 (1%) 10 (3.7%) Million hectares (% total arable). Productivity per hectare 6,800-8,000 3,800-4,000 Liters of ethanol per hectare. Brazil is 727 to 870 gal/acre (2006), US is 321 to 424 gal/acre (2003). Energy balance (input energy productivity) 8.3 to 10.2 1.3 to 1.6 Ratio of the energy obtained from ethanol/energy expended in its production. Estimated GHG emissions reduction 86-90% 10-30% % GHGs avoided by using ethanol instead of gasoline, using existing crop land (No ILUC). EPA's estimated 2022 GHG reduction for RFS2 61% 21% Average % GHGs change by using ethanol as compared to gasoline, considering direct and indirect land use change effects. CARB's full life-cycle carbon intensity 73.40 105.10 Grams of CO2 equivalent released per MJ of energy produced, includes indirect land use changes. Estimated payback time for GHG emissions 17 years 93 years Brazilian cerrado for sugarcane and US grassland for corn. Land use change scenarios by Fargione. Total flex-fuel vehicles produced/sold 16.3 million 10 million All fleets as of December 2011. The Brazilian fleet includes 1.5 million flex fuel motorcycles. USDOE estimates that in 2009 only 504,297 flex-fuel vehicles were regularly fueled with E85 in the US. Ethanol fueling stations in the country 35,017 (100%) 2,326 (1%) As % of total gas stations in the country. Brazil by December 2007. U.S. by July 2010. (170,000 total) Ethanol's share in the gasoline market 50% 10% As % of total consumption on a volumetric basis. Brazil as of April 2008. U.S. as of December 2011. Cost of production (USD/gallon) 0.83 1.14 2006/2007 for Brazil (22¢/liter), 2004 for U.S. (35¢/liter). Notes: (1) Only contiguous U.S., excludes Alaska. (2) Assuming no land use change. (3) Estimate is for U.S. consumption and sugarcane ethanol is imported from Brazil. Emissions from sea transport are included. Both estimates include land transport within the U.S. (4) CARB estimate for Midwest corn ethanol. California's gasoline carbon intensity is 95.86 blended with 10% ethanol. (5) Assuming direct land use change only.
  Wikipedia（HP/2016/9/21）による『Ethanol fuel in Brazil』から

  
  

【2015】

• 農林水産省（2015/3）による『ブラジルのバイオエタノールの現状と見通し』から
  

  農林水産省（2015/3）による『ブラジルのバイオエタノールの現状と見通し』から

【2013】

• PANGEA-GBEP（2013/6/24）による『Bioenergy in Brazil』から
  

  Brazilian Energy Mix (1940−2011)	Land Use in Brazil*
  Ethanol Fuel Internal Market Forecast	Biodiesel Production (2005−2012)
  Biodiesel Fuel Internal Market Forecast
  PANGEA-GBEP（2013/6/24）による『Bioenergy in Brazil』から

【2012】

• 柴田（2012/9）による『ブラジルのバイオエタノールをめぐる動向』から
  

  柴田（2012/9）による『ブラジルのバイオエタノールをめぐる動向』から

【2010】

• 中司・日高（2010/10）による『ブラジルさとうきび産業の情勢　〜砂糖・エタノールの需給状況と最近の業界動向〜』から
  

  中司・日高（2010/10）による『ブラジルさとうきび産業の情勢　〜砂糖・エタノールの需給状況と最近の業界動向〜』から

【2009】

• Lora and Andrade（2009/5）による『Biomass as energy source in Brazil』から
  

  Fig. 1.  Evolution of the internal energy offer composition within the period between 1970 and 2005.	Fig. 2.  Internal energy offer in Brazil in the year of 2006.
  Fig. 3.  Modern and traditional biomass use in Brazil.	Table 1. Data regarding the production of some agricultural products and the availability of residues in Brazil (residue coefficient was taken from Nogueira and Lora, 2003)
  Table 2. Characteristics of some oleaginous plants that present potential energy use	Table 3. Potential of electricity generation out of biofuels in Brazil a Potential referring to the electricity surplus that can be supplied to the grid b Thermal power plants that use rice husks as fuel. Four additional projects were presented recently with a whole power of 25.2 MW. c Data about units implemented by the company (http://www.koblitz.com.br).
  Fig. 4.  Biomass energy conversion routes.	Table 4. Available technologies for electricity generation out of biomass for different power ranges a ICE—internal combustion engine, GMT—gas micro-turbine, SE—Stirling engine, FC—fuel cell and GT—gas turbine.
  Lora and Andrade（2009/5）による『Biomass as energy source in Brazil』から

• 鉄鉱石のリンクはこちらを参照。

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• ブラジルの鉄資源は『鉄資源』のページの『ブラジル』を参照。

【2017】

• US Geological SurveyのNational Minerals Information Centerによる『Global iron ore production data; Clarification of reporting from the USGS』（2017/2）から
  

  Table 2 Production of usable iron ore for the world’s top producers. [Million metric tons]. US Geological SurveyのNational Minerals Information Centerによる『Global iron ore production data; Clarification of reporting from the USGS』（2017/2）から

【2012】

• Abraham J. B. Muwanguzi et al.による『Characterization of Chemical Composition and Microstructure of Natural Iron Ore from Muko Deposits』（2012）から
  

  Table 2: Generalized percentages of elements of major interest in assessing iron ore quality. 図1．ブラジルの鉄鉱床区	Figure 3: P and S contents in iron ores from different nations. A: Australia, B: Brazil, I: India, R: Russia, U: USA, and Ug: Uganda.
  Abraham J. B. Muwanguzi et al.による『Characterization of Chemical Composition and Microstructure of Natural Iron Ore from Muko Deposits』（2012）から

【2011】

• 菱田　元による『ブラジルの鉄鉱石資源』（2011/3）から
  

  図1．ブラジルの鉄鉱床区	表7．Casa de Pedra鉱山の資源量と埋蔵量 （出典：CSN） 表9．Engenho鉱山の資源量と埋蔵量 （出典：CSN）
  表10．Fernandinho鉱山の資源量と埋蔵量 （出典：CSN）
  菱田　元による『ブラジルの鉄鉱石資源』（2011/3）から

• 肥料のリンクはこちらを参照。

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• 一般的な肥料は『農薬とは』のページの『肥料』を参照。
  一般的な肥料価格は『農薬とは』のページの『肥料価格』を参照。
  

【2004】

• FAOによる『Fertilizer Use by Crop in Brazil』（2004）から
  

  TABLE 1 Land utilization in Brazil Source: Adapted from Manzatto et al., 2002 and Embrapa, 2003	FIGURE 7 Relationship between agricultural crop production and fertilizer consumption Source: Lopes, Guilherme and Silva, 2003.
  TABLE 10 Agriculture, fertilizer use and population (three year averages) (1) Production of the 16 main crops, adjusted to a dry weight basis: sugar cane, cassava and potato (15 percent), citrus and tomato (10 percent). (2) Cereals and oil crops. (3) Sixteen main crops. (4) N + PO + K2O consumption in the year of planting. (5) Harvested area. (6) Agricultural production per capita in the harvest year. Source: ANDA, 2003.	TABLE 11 Fertilizer production, consumption and trade (‘000 tonnes nutrient) Source: ANDA, 2003.
  FAOによる『Fertilizer Use by Crop in Brazil』（2004）から

• 食料資源（主に農業）のリンクはこちらを参照。

  ---

• 一般的な農業は『農業』のページを参照。
• 一般的な食糧資源は『食糧資源』のページを参照。
  農業は『食糧資源』のページの『農業』も参照。
  
• 一般的な農薬と肥料は『農薬とは』のページを参照。

【2019】

• FAOによるFAOSTATの『Brazil』（HP/2019/3/6）から
  

  Cereals, total production 1961-2017 FAOによるFAOSTATの『Brazil』（HP/2019/3/6）から

【2016】

• 米元健太・横田　徹（2016/7）による『』からブラジルの穀物生産動向 〜堅調な生産と加速化が待たれる輸送インフラ整備〜』から
  

  図1　穀物生産量の推移 資料：ブラジル国家食糧供給公社（CONAB） 注：年度は10月〜翌9月、15/16年度は推定値。	図2　穀物輸出量の推移 資料：「Global Trade Atlas」 注： 大豆はHSコード1201、トウモロコシはHSコード 1005.90。
  図3　ブラジルの行政区分と大豆・トウモロコシの地域別生産シェア 資料：CONABのデータを基に機構作成	図4　大豆とトウモロコシの生産量の推移 資料：CONAB 注：年度は10月〜翌9月、2015/16年度は推定値。
  図5　第2期作トウモロコシの生産地域 資料：CONAB 注1：2000トン以上の生産市のみ色付き。2：赤色が濃くなるほど生産量が多い。	図6　ブラジルの大豆・トウモロコシの生育カレンダー 資料：CONABのデータを基に機構作成 注：主要生産州の播種および収穫期に基づいて作成。*印は、最も盛んな時期。
  図8　2015年のブラジルの生産・輸出構造（大豆＋トウモロコシ）	図12　中西部と北部をつなぐ国道163号線の位置関係
  米元健太・横田　徹（2016/7）による『』からブラジルの穀物生産動向 〜堅調な生産と加速化が待たれる輸送インフラ整備〜』から

  
  

【2015】

• Michaei R. Rahmによる『Outlook of Brazil』（2015/9/16）から
  

  Available Land Michaei R. Rahmによる『Outlook of Brazil』（2015/9/16）から

• 農林水産省（2015/9/1）による『ブラジルの農林水産業概況』から
  

  農林水産業の概況 ・国内総生産(GDP）に占める農林水産業の割合は約5％である。 ・広大な国土、温暖な気候、多くの水資源を有し、世界有数の農業生産国である。現在の耕地（約7,000万ヘクタール）に加え、耕地に利用可能な土地が数多くあり、近年、海外からの投資対象として注目されている。 ・さとうきび、コーヒー（生豆）、オレンジは世界第1位、大豆、牛肉は世界第2位、とうもろこし、鶏肉は世界第3位の生産量である（FAO：2013年）。 （4）主要農産物の生産状況（万トン） 農林水産省（2015/9/1）による『ブラジルの農林水産業概況』から

【2011】

• 農林水産省（2011/1）による『ブラジル農業概要』から
  

  農業生産（とうもろこし、大豆）	とうもろこし及び大豆の主産地
  農林水産省（2011/1）による『ブラジル農業概要』から

【2010】

• 農林水産省による『主要国の農業情報調査分析報告書（平成22年度）』の中の『ブラジルの農業政策及び貿易政策[株式会社日本綜合研究所]』から
  

  農業用地の推移	大豆の主要生産国における生産量（2008年）
  オレンジの主要生産国における生産量（2008年）	コーヒー豆の主要生産国における生産量（2008年）
  牛肉の主要生産国における生産量（2008年）	鶏肉の主要生産国における生産量（2008年）
  ブラジルの農地の利用状況（2006年）	主要農作物の作付面積の推移
  主要農作物の生産量の推移
  農林水産省（2015/9/1）による『ブラジルの農林水産業概況』から

• サトウキビのリンクはこちらを参照。

【2016】

• Wikipedia（HP/2016/9/8）による『Sugarcane』から
  

  Top ten sugarcane producers — 2015 Country Production (thousand metric tons, TMT) Brazil 739 267 India 341 200 China *125 536 Thailand 100 096 Pakistan 63 750 Mexico 61 182 Colombia 34 876 Indonesia *33 700 Philippines 31 874 United States 27 906 World 1 877 105 P = official figure, F = FAO estimate, * = Unofficial/Semi-official/mirror data, C = Calculated figure A = Aggregate (may include official, semi-official or estimates); Source: Food And Agricultural Organization of United Nations: Economic And Social Department: The Statistical Division

  Saccharum officinarum

  Wikipedia（HP/2016/9/8）による『Sugarcane』から

  
  
• Scarpare（2016/10）による『Sugarcane land use and water resources assessment in the expansion area in Brazil』から
  

  Fig. 1. Sugarcane land use in Center-South Brazil and Paranaíba Basin within the Cerrado Biome.	Fig. 4. Sugarcane phenological phases relative to crop development.
  Fig. 6. Sugarcane land occupation, sugarcane expansion, and sub basin with water availability problems in the Paranaíba Basin.	Fig. 8. Twenty-five years of Brazilian cane yield and harvest area records. Source (IBGE, 2016)
  Scarpare（2016/10）による『Sugarcane land use and water resources assessment in the expansion area in Brazil』から

【2010】

• 中司・日高（2010/10/5）による『ブラジルさとうきび産業の情勢〜砂糖・エタノールの需給状況と最近の業界動向〜』から
  

  中司・日高（2010/10/5）による『ブラジルさとうきび産業の情勢〜砂糖・エタノールの需給状況と最近の業界動向〜』から

• 大豆のリンクはこちらを参照。

【2016】

• Wikipedia（HP/2016/9/19）による『Soybean』から
  

  Soybean production – 2016 Forecast Country Production (millions of tonnes) United States 103.4 Brazil 103.0 Argentina 57.0 China 12.2 India 11.7 Paraguay 9.0 Canada 6.0 World 324.2 Source: GlobalSoyBeanProduction.com, republished from USDA. Wikipedia（HP/2016/9/19）による『Soybean』から

【2014】

• Francisco et al.（2014）による『Increasing Soybean Yields: Brazil’s Challenges』から
  

  Figure 1. Soybean and maize second crop cultivated land in Midwest Brazil and Brazil from 1977 to 2013. Source: Conab, 2013.	Figure 2. Soybean yield increases in Midwest Brazil and Brazil from 1977 to 2013. Source: Conab, 2013.
  Francisco et al.（2014）による『Increasing Soybean Yields: Brazil’s Challenges』から

  
  

【2013】

• 工藤（2013/6/26）による『ブラジルの大豆生産量がアメリカに並びました。』から
  

  世界の主要大豆生産国の大豆生産量（単位：百万トン） 国 2009／2010 2010／2011 2011／2012 2012／2013 ブラジル 69.00 75.30 66.50 82.00 米国 91.42 90.61 84.19 82.06 アルゼンチン 54.50 49.00 40.10 54.00 パラグアイ 6.47 7.13 4.35 8.10 米国農務省2013年6月13日発表。 工藤（2013/6/26）による『ブラジルの大豆生産量がアメリカに並びました。』から

• 清水（2013）による『2012年のブラジル農業（大豆・トウモロコシ）』から
  

  清水（2013）による『2012年のブラジル農業（大豆・トウモロコシ）』から

【2012】

• USDAForeign Agricultural Service（2012/8/10）による『Record Soybean and Corn Area Expected for Brazil’s Upcoming 2012/13 Season』から
  

  Figure 1. Record 2012/13 second-season corn area expected to exceed first-season corn area for the first time.	Figure 2. Soybean and corn area statistics for 5 IBGE Regions from 1990-present.
  Figure 3. Brazil soybean production and land use types.	Figure 4. Soybean area and land use type in Mato Grosso.
  Figure 5. Landsat imagery reveals cropland increased north of Sinop, Brazil during the past 25-years.	Figure 6. Brazil’s “soybean highway” is currently being paved from the Para-Mato Grosso state border to Santarem, Para.
  Figure 7. Crop Calendar for Brazil’s Midwest.
  USDAForeign Agricultural Service（2012/8/10）による『Record Soybean and Corn Area Expected for Brazil’s Upcoming 2012/13 Season』から

• トウモロコシのリンクはこちらを参照。

【2016】

• 山野（2016/8/10）による『ブラジル産トウモロコシ供給不足の影響』から
  

  山野（2016/8/10）による『ブラジル産トウモロコシ供給不足の影響』から

【2012】

• 岡（2012/11）による『ブラジルのトウモロコシ生産の現状 南部パラナ州を中心に』から　　
  

  表1　トウモロコシ需給動向 資料：ブラジル食糧供給公社（CONAB）。	図3　トウモロコシ生産量（2011/12年度） 資料：食糧供給公社（CONAB）。
  図4　飼料用トウモロコシの消費内訳（2011年） 資料：Sindirações。.	図5　ブロイラー用飼料内訳（2011年） 資料：Sindirações。.
  図6　クロップカレンダー 資料：米国農務省（USDA)、CONABを参照に機構作成。 　 注：主な成育期間は、大豆105〜135日間、トウモロコシ第1期作120〜150日間、トウモロコシ第2期作90〜150日間である。	図7　第1期作トウモロコシ作付面積と生産量の推移 資料：CONAB。 注：2010/11年度は暫定値、2011/12年度は推定値。
  図8　第2期作トウモロコシの作付面積と生産量の推移 資料：CONAB。 注：2010/11年度は暫定値、2011/12年度は推定値。	図9　トウモロコシ第1期作と第2期作の単収の推移 資料：CONAB。 注：2010/11年度は暫定値、2011/12年度は推定値。
  図10　トウモロコシ価格の推移 資料：シカゴ先物取引所（CBOT）。サンパウロ大学農学部応用経済研究所（CEPEA）。 注：シカゴは期近、サンパウロは現物の価格。	図12　トウモロコシ生産量の推移 資料：CONAB。 注：2010/11年度は暫定値、2011/12年度は推定値。
  表3　地域別トウモロコシの生産動向（2011/12年度） 資料：CONAB。	図17　大豆とトウモロコシの作付面積の推移 資料：CONAB。 注1：2010/11年度は暫定値。2011/12年度、2012/13年度は推定値。2：第2期作トウモロコシの1976/77〜1978/79、2012/13年度はデータなし。
  表8　トウモロコシの生産動向（2011/12年度） 資料：CONAB。
  岡（2012/11）による『ブラジルのトウモロコシ生産の現状 南部パラナ州を中心に』から

【2010】

• 清水（2010）による『第4章　ブラジル産トウモロコシの需要と供給』から
  

  図1　ブラジルの地域区分図	表1　ブラジルの土地利用 （出所）　ブラジル農務省（MAPA）からのヒアリング（2008年）。
  図3　主要品目の粗生産額 (出所)　ブラジル農牧連合会（CNA）、Indicadores Rurais。2009年は見込み。	図4　短期作の作付面積構成（2008/2009年度）
  表2　短期作生産量（2008/2009年度） （出所）　図4に同じ。	図7　トウモロコシ生産量の推移
  図8　トウモロコシ収穫面積の推移 （出所）　図7に同じ。	図9　トウモロコシ単収の推移 （出所）　CONAB（食糧供給公社）資料より筆者作成。
  図11　トウモロコシの生産と消費の推移 （出所）　九州大学伊東研究室『世界の食料統計』より作成。原資料：USDA-PS&D Online。	図13　ブラジル産トウモロコシの需要構成（2007年） （出所）　Aguiar[2009:39]。
  表9　新規開拓可能農地 （出所）　WWF-Brasil[2009:7-9]。
  清水（2010）による『第4章　ブラジル産トウモロコシの需要と供給』から

• キャッサバのリンクはこちらを参照。

【2019】

• 写真は語るPanoraGeoによる『主要10か国のキャッサバ生産量の推移』（HP/2019/3/8）から
  

  主要10か国のキャッサバ生産量の推移 写真は語るPanoraGeoによる『主要10か国のキャッサバ生産量の推移』（HP/2019/3/8）から

• 森林のリンクはこちらを参照。

【2016】

• Wikipedia（HP/2016/9/10）による『Atlantic Forest』から
  

  Map of the Atlantic Forest ecoregions as delineated by the WWF. Yellow line approximately encloses the Atlantic Forest distribution. Satellite image from NASA. Wikipedia（HP/2016/9/10）による『Atlantic Forest』から

【2012】

• フォレストパートナーシッププラットフォームによる『森林及び森林減少の現状』から　　
  

  表　ブラジルの森林面積の推移 年 1990 2000 2005 2010 森林計（千ヘクタール） 574,839 545,943 530,494 519,522 　原生林 530,041 501,926 488,254 476,573 　天然再生林 39,814 38,841 36,475 35,532 　人工林 4,984 5,176 5,765 7,418 　人工林のうち外来種導入 4,850 5,108 5,578 7,096 国土面積（千ヘクタール） 851,488 851,488 851,488 851,488 森林率（％） 67.5 64.1 62.3 61.0 FAO. Global forest resources assessment 2010 country report: Brazilによる。 フォレストパートナーシッププラットフォームによる『森林及び森林減少の現状』から 1,000 ha = 10 km2。

• ユーカリのリンクはこちらを参照。

【2016】

• 日本製紙グループ（HP/2016/9/23）による『海外植林について 海外植林Q＆A（どうしてユーカリを植林するのですか？）』から
  

  Q　どうしてユーカリを植林するのですか？ A　私たちが植林を行う目的は、製紙原料となる持続可能な森林資源を自らの手で造成することです。そのため植栽樹種については、成長が早く、パルプ化適性に優れた樹種を選択することが必要になります。ユーカリはこのような条件にあった代表的な樹種です。 パルプ化適性・・・木材チップを蒸解し、紙の原料となるパルプを製造しますが、蒸解のし易さ、木材繊維量の多さから、パルプ化適性を判断します。パルプ化適性は樹種によって大きく異なり、同じ樹種でも樹齢や植栽地によって適性が異なることもわかっています。 Amapa Florestal e Celulose S.A.（AMCEL） アムセル AMCELは、植林やチップ輸出事業などを行っている日本製紙の関連事業の中で最大の植林可能面積を持つプロジェクトです。現在は日本郵船がパートナーに加わっています。 事業対象地はブラジルのアマパ州。植栽樹種はユーカリ・ユーログランディスです。54,000haの植林地を経営しており、現在日本製紙の研究部門が中心となって、精英樹の選抜、育成に取り組んでいます。

  植林に使われる樹種 ユーカリ・グロビュラス パルプ化適性に優れ、当社では原産地のオーストラリアの他、同じ気候帯に属するチリにも植栽しています。 ユーカリ・ナイテンス グロビュラスに比べて、寒冷地への適性があり、オーストラリアのSEFE社で植栽しています。 ユーカリ・グランディス グロビュラスに比べて、高温多雨地帯を好み、南アフリカのForestco社で植栽しています。 アカシア・メランシー グランディスとほぼ同じ生育環境を好み、南アフリカのForestco社で植栽しています。パルプ化適性に優れ、樹皮からはタンニンが採れます。ユーカリの仲間と異なり、伐採後はほとんど萌芽せず（こちらの回答参照）、再植が必要です。 ユーカリ・ユーログランディス ユーカリ・ユーロフィラとユーカリ・グランディスをかけ合せたハイブリッド種です。熱帯での生育に優れ、ブラジルのAMCEL社で植栽しています。

  田瀬（2014）による『ユーカリ林を組み込んだ土地利用連鎖系による持続的土地利用の実証と体系化』から

【2014】

• 田瀬（2014）による『ユーカリ林を組み込んだ土地利用連鎖系による持続的土地利用の実証と体系化』から
  

  研究成果の概要（和文）：ユーカリ林の環境・生態学的悪影響などを評価し、ユーカリの特性を利用し、農地からの栄養塩溶脱による地下水汚染とサトウキビの大規模耕作による土壌侵食の防止などを、ユーカリ林の植林地の配置−土地利用連鎖系−などによる営農法を提案することを目的とした。ブラジル，サンパウロ州のRio Claroにおいて、水文、 土壌調査、土地利用・営農調査などを行い、ユーカリ植林の体系や配置を工夫することにより、環境の保全に資する可能性を示した。	図 1 ユーカリを組み込んだ土地利用連鎖系の概念図
  田瀬（2014）による『ユーカリ林を組み込んだ土地利用連鎖系による持続的土地利用の実証と体系化』から

• 田瀬（代表）ほか（2011〜2014）による『ユーカリ林を組み込んだ土地利用連鎖系による持続的土地利用の実証と体系化』から
  

  ユーカリ植林と環境保全 　紙の需要の増大とともに、温暖化対策、薪炭材、あるいはバイオエネルギーなどと関連して木材資源が注目を集めている中で、成長速度が著しく速いユーカリの植林が世界の多くの地域で広く行われている。とくにブラジルでは、南東部(サンパウロ州、ミナス・ジェライス州など)を中心に350万haがすでにユーカリ林となっており、世界最大のユーカリ植林国となっている。また、現在の日本におけるパルプの主な輸入先は、カナダ、アメリカ、ブラジルである。ブラジルにおけるユーカリの植林は、日本の産業・経済と密接に結びついている。ユーカリの木材資源としての有用性は高いが、一方でユーカリの環境への悪影響、生態学的な影響が指摘されてもいる。すなわち、�@土壌の栄養分の消費が大きく、土壌の劣化が生じる、�A土壌水分を多量に吸収し、周辺の乾燥化を促進する、�B外来種の広域植林により生態系の多様性が失われる、そして�Cユーカリの出す化学物質が有害である場合がある、などである。これらについてはWhitehead and Beadle(2004)などのレビューがあり、オーストラリアなどの半乾燥地では弊害が出ているところもあるが、ブラジルではこれらの問題がほとんど顕在化していないというのが一般の認識となっている(桜井、1996)。この大きな要因は年平均降水量が800〜1300mm位の比較的湿潤な地域に主に植林されていることが想定されるが、詳細な条件については科学的に検討する必要がある。ブラジルの植林企業は、農地や牧草地を借り上げてユーカリを植林している。パルプ用の品種は7年、薪用（製鉄用）の品種は5年で伐採されている。伐採後は、基本的にもとの状態にして地主に返還されるが、一部では土壌侵食や水資源の枯渇により、以前と同じ生産性を上げることが難しくなる場合なども指摘されている。ブラジル南東部は、トウモロコシやサトウキビの主要産地でもあり、農地からの硝酸性窒素による地下水汚染が顕在化ししつあるとともに、近年強度の激しい降雨頻度が増加する傾向にともない畑地からの土壌侵食・流亡も深刻な問題となってきている。前者の地下水汚染については、都市域の発展にともない、大都市郊外での地下水資源の競合が発生し始めている中で、実効性のある防止対策が求められている(Hirata私信、2010)。また、後者の土壌侵食の問題は、新しい問題ではないが、ブラジルではサトウキビの絞りかすや廃液の農地還元の問題と関連して、農用地における土壌保全として総合的に取り組むべき問題となってきている。 　世界最大の農業国への歩みを始めているブラジルが、環境に優しい農林業の模範を科学的知見に基づき示し、我が国などとの協力で開発途上国への援助を実施・支援できる学術的体制が求められていることも本研究を推進する背景の一つでもある。 田瀬（代表）ほか（2011〜2014）による『ユーカリ林を組み込んだ土地利用連鎖系による持続的土地利用の実証と体系化』から

【1996】

• 桜井（1996/12）による『ユーカリ植林と環境問題 ― ブラジルでの議論を中心にして』から
  

  はじめに　― ユーカリ植林のメリット・デメリット 紙の需要は、世界経済の発展にともない、着実に増大していく傾向にある。特にこれまでは消費水準が低かったアジア等の開発途上諸国での紙の需要は、今後顕著な増加をみせることが予想される。世界の製紙パルプの約90％は、木材に依存している。しかし、こ れまで豊富にあるとみられてきた世界各地の森林資源は、主として農牧地に転用するための山焼きの拡大による森林面積の急減や、生態系保全の必要に対処して、近年環境の面から規制が強化され、伐採の制限が強化されつつある。 このような状況下にあって、増大する紙パルプ需要に応え、再生可能な資源として期待されるのが、亜熱帯を中心とする成育の早い樹種による植林木である。中でも最も有望な早生樹種として着目されているのが、ユーカリである。これまで多くの造林技術の知識の蓄積があって、製品の市場が確立しているためである。 ユーカリは、著しく生長が早く、多岐な種類の中から、あるいは同一種の中でも産地の違いで、植えようとする土地の気温や降雨量、土壌などの条件に合った樹種を選択することができる。荒廃地等劣悪な土地でも、適応力が強いので、造林適地がきわめて広い。他の早生樹に比べて、樹種の選定や植え方、管理態勢次第では、単純一斉林とした場合でも病虫害の発生が少なく、山火事にも比較的耐える力があり、また種子の採取、保存と挿し木苗の養成が容易で、大量に苗木を生産できるばかりでなく、根からある程度以上のところで切れば、切り株から芽が出て再成長し、再植の手間が省けるという特性がある。利用材積が大きく、ヘクタールあたりの林分材積は成長量の早いこととあわせ高いものになる。用途は紙パルプ原料のほか、薪炭材、電柱、鉄道枕木、坑木、合板、建築材・家具材などに使える。そのほか油成分等から塗料や香油、化粧品、消毒剤の原料が抽出できるなど、木材資源としての有用性が広い。 このためユーカリ植林は、アジア、大洋州、中南米、アフリカ、地中海周辺、北米など、世界の多くの地域で広く行われている。熱帯地方の人工林の中では、松、アカシア、チークをはるかに上回る面積が、ユーカリによって占められている。 特にブラジルでは、ほとんどの州で植えられ、現在ユーカリの植林面積はおよそ 300万ヘクタール、国土の0.35％に相当し、いまやブラジルは、世界最大のユーカリ植林国である。 ところが、近年ユーカリ植林について、様々な批判がいわれるようになった。その多くは土地所有や利用に関わる住民政策の問題、ユーカリ材の生産・流通・消費構造等に起因する社会・経済的問題であるが、ユーカリ類の生態的特性が有害であると指摘したものがあって、ユーカリ類の造林はいかなる状況下でも好ましくないとの主張がなされている。例えば、�@土壌の養分の消費量が大きく、短い期間で伐採を繰り返せば、土壌の劣化を招く、�Aユーカリは、土壌水分を多く吸収し蒸散させ、水を大量に消費し、水源機能を低下させる、�B外来樹種の一斉造林は、動植物の生育環境、生態系の多様性に問題を生じる、�Cある種のユーカリ葉の出す化学物資が、他の生物に悪影響を与える、といった非難である。 ではこれらの問題があるとして、 なぜ世界中でこれほどまでユーカリが受け入れられているであろうか？　筆者は必ずしも林業の専門家ではないが、ブラジルでのユーカリ植林木による製紙用パルプ生産の業務に関係しているところから、 1995年9月に、ミナスジェライス州の州都ベロオリゾンテ市でひらかれたユーカリ・セミナーでの発表に引用されたデータを中心に、生態系への影響に関する最近のブラジルでの研究内容の一端を紹介し、あわせユーカリ植林の評価についての私見を述べたい。このセミナーでは、ユーカリに関わる環境等の問題についての研究発表と議論が行われ、ユーカリ自体が自然環境に悪影響があるとの批判は否定され、正しい植林施業を行えばほぼ問題ないとの結論に至った。ここでの議論の結論のひとつは、「ユーカリは、その植林が環境保護に注意を払いながら行われる限り、木材の必要に応ずるための非常によい樹種である」ということであった。 1．ユーカリ植林の環境への影響をめぐる議論 (1) ユーカリと土壌養分の収奪　 (2) ユーカリの水消費 (3) ユーカリ林の生物の生息 (4) ユーカリと他の植物の共存 2．炭酸ガス固定の効果 3．天然林の保護効果 むすび ―ユーカリ植林への積極的評価 これからの地球規模の木材資源に対応するために、ユーカリのような植林が有効な一手段であることは明らかである。とはいえ、大規模な外来樹種の単一種の植林が、生態系にどういう影響を及ぼすかはまだ判らないことも多い。植林者はもちろん、行政や研究団体、環境保護団体も協力しあって、土壌や植生、動物などとの生態系バランスの研究を進め、もっとも適した植林方法に改善し、保護林などの設定についても工夫を重ねる余地があると思われる。造林の基本は「適地適木」であり、経済条件のみならず、「土地の潜在的生産能力と、地域のニーズに最も合った土地利用」という観点をもち＊20、そのうえ自然条件と対応する賢明な樹種選択と、適切な施業が求められる。 世界的に紙パルプのみならず、木材資源の需要が増加する傾向がある一方で、森林資源の保護が強調され、将来の林産資源の供給不足が懸念されるときに、ユーカリのような早生樹種植林の再植による再生可能な形での林産資源の安定供給は、今後ますます重要になってくるであろう。上述の点に十分留意した植林は、同時に世界的な森林資源とそこに存在する生態系の保全に資する役割を果たすことにもなるのである。このように地球環境に貢献する度合いが大きいにもかかわらず、多額の長期資金と大きなリスクを負って実施しなければならない植林に対して、もっと正当な評価と関心が払われてしかるべきである。
  第1表：作物別窒素・リン・カリ摂取量比較 (単位：kg／ha） (注)ユーカリ以外の作物の土壌成分摂取量は、それぞれの年間摂取量を基に、ユーカリと同じく8年間分を出して比較している。 �@ブラジル人が好んで食べるインゲン豆や小豆の総称 原出所：ユーカリは、Departamento de Solos, Universidade Federal de Vicosa（ヴィソーザ大学土壌研究学部）―Guanhaes地域，1987年。ユーカリ以外は、Malavolta,“Pesquisa de Campo na Escola de Agricultura Luiz de Qeroz em Piracicaba, Sao Paulo”	第2表：農林作物別年間必要水量 (注)�@1サイクル6カ月（仮に2期作を行えば倍になる）、�AGrandis種、�B早生樹種（針葉樹）。 原出所：I.R.Calder, R.L.Hall, P.G.Adlard“Grows and water use of fores plantations”John Wiley and Sons Ltd.刊1992年およびW.P.Lima“Impacto Ambiental do Eucalipto”Universidade de Sao Paulo, 1993 図 1 ユーカリを組み込んだ土地利用連鎖系の概念図
  第3表：作物別バイオマス生産量比較 （単位：ton／ha） (注)ユーカリ以外の作物のバイオマス生産量は、それぞれの年間生産量を基に、ユーカリと同じく8年間分を出して比較している。 原出所：第1表に同じ。	第4表：土地利用形態別表土流失量 （単位：kg／ha）　 原出所：Secretaria de Agricultura, Estado de Sao Paulo,“A ocorrencia de erosao no Estado de Sao Paulo"
  田瀬（2014）による『ユーカリ林を組み込んだ土地利用連鎖系による持続的土地利用の実証と体系化』から

• 水力発電のリンクはこちらを参照。

【2015】

• Fraser（2015/4/28）による『アマゾンでダムの建設ラッシュ、今後も数百カ所に 水力発電用ダムが川や森林を脅かし、先住民の立ち退きも多発』から
  

  水力発電の計画 VIRGINIA W. MASON, NG STAFF SOURCES: INTERNATIONAL RIVERS; FUNDACIÓN PROTEGER; ECOA; RED AMAZÓNICA DE INFORMACIÓN SOCIOAMBIENTAL GEORREFERENCIADA Fraser（2015/4/28）による『アマゾンでダムの建設ラッシュ、今後も数百カ所に 水力発電用ダムが川や森林を脅かし、先住民の立ち退きも多発』から

• 廃棄物／リサイクルのリンクはこちらを参照。

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• 全般的な廃棄物は『廃棄物』のページを参照。
• 全般的な放射性廃棄物は『原子力発電』のページの『放射性廃棄物』を参照。
• 全般的なリサイクルは『リサイクル』のページを参照。
• 全般的な資源の流れは『マテリアルフローについて』のページを参照。
• 全般的なプラスチックは『有機化学工業原料資源』のページの『プラスチック』を参照。
• 全般的な水汚染は『水汚染』のページを参照。
• 全般的な海洋汚染は『海洋汚染とは』のページを参照。

【2012】

• 新日鉄エンジニアリング（株）による『平成23年度内外一体の経済成長戦略構築にかかる国際経済調査（ブラジルへの我が国企業の展開促進にかかる調査・分析）報告書』（2012/3）から
  

  表 2.2 廃棄物収集量 出典：ブラジル・国家廃棄物計画（一次案）2012年	表 2.3 2008 年、ブラジル内で収集された都市廃棄物の組成 出典：ブラジル・国家廃棄物計画（一次案）2012年
  図 2.8 廃棄物の組成	図 2.9 アイテム毎の消費量（単位：千トン） 出典：ブラジル・国家廃棄物計画（一次案）2012年
  表 2.4 2008年の分別収集のリサイクル結果（*2007年データ） 出典：ブラジル・国家廃棄物計画（一次案）2012年	図 2.10 各リサイクリング品の比率 出典：ブラジル・国家廃棄物計画（一次案）2012年
  新日鉄エンジニアリング（株）による『平成23年度内外一体の経済成長戦略構築にかかる国際経済調査（ブラジルへの我が国企業の展開促進にかかる調査・分析）報告書』（2012/3）から

• ブラジルのCO2のリンクはこちらを参照。

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• 全般的な地球温暖化は『地球温暖化とは』のページを参照。
  温室効果ガスは『地球温暖化とは』のページの『温室効果ガス』を参照。
  カーボンオフセットのリンクは『地球温暖化とは』のページの『カーボンオフセット』を参照。
  カーボンフットプリントのリンクは『地球温暖化とは』のページの『カーボンフットプリント』を参照。
  
• 全般的な温室効果ガス排出量は『温室効果ガス排出量』のページを参照。
• 炭素循環は『物質循環とは』のページの『炭素循環』を参照。
• 地質時代のCO2濃度と気温は『地球の進化について』のページの『大気』を参照。

【2019】

• FAOによるFAOSTATの『Brazil』（HP/2019/3/6）から
  

  Emissions (CO2 equivalent), Agriculture total 1990 - 2016	Emissions by sector (CO2 equivalent) Average 1990 - 2016
  FAOによるFAOSTATの『Brazil』（HP/2019/3/6）から

【2017】

• Climate Home News Ltd.による『Brazil’s carbon emissions rose 8.9% in 2016, despite recession』（2017/10/27）から
  

  Emissions of carbon dioxide equivalent in Brazil Last year, Seeg estimates Brazil released 2.278 billion gross tons of carbon dioxide equivalent (CO2e), compared to 2.091 billion in 2015. This is 3.4% of the global total, Brazil remains the seventh largest polluter on the planet. (Credit: Seeg) Climate Home News Ltd.による『Brazil’s carbon emissions rose 8.9% in 2016, despite recession』（2017/10/27）から

【2015】

• Han Chenによる『Brazil first developing country to submit an absolute emissions target for 2025』（2015/10/2）から
  

  Han Chenによる『Brazil first developing country to submit an absolute emissions target for 2025』（2015/10/2）から

【2014】

• Climate Advisersによる『Who Cut the Most? Brazil’s Forest Protection Has Achieved Twice US Emissions Reductions』（2014/1/29）から
  

  Source: Author's plot from SEEG CO2e data. Categories are colored to be comparable to the chart on page 11 of Brazil's official inventory (http://gvces.com.br/arquivos/177/EstimativasClima.pdf). Green is land use change including deforestation; yellow is agriculture; red industrial processes; gold other; and blue energy. Climate Advisersによる『Who Cut the Most? Brazil’s Forest Protection Has Achieved Twice US Emissions Reductions』（2014/1/29）から

• アマゾンのリンクはこちらを参照。

【2016】

• ウィキペディア（HP/2016/7/8）による『アマゾン熱帯雨林』から
  

  ブラジル国内のアマゾンの森林面積の推移 年 森林面積 (km2) 年あたりの減少面積 (km2) 1970年に対する面積比率 1970年からの累積減少面積 (km2) pre-1970 4,100,000 0 100.00% - 1977 3,955,870 21,130 96.50% 144,13 1978-1987 3,744,570 21,130 91.30% 355,430 1988 3,723,520 21,050 90.80% 376,480 1989 3,705,750 17,770 90.40% 394,250 1990 3,692,020 13,730 90.00% 407,980 1991 3,680,990 11,030 89.80% 419,010 1992 3,667,204 13,786 89.40% 432,796 1993 3,652,308 14,896 89.10% 447,692 1994 3,637,412 14,896 88.70% 462,588 1995 3,608,353 29,059 88.00% 491,647 1996 3,590,192 18,161 87.60% 509,808 1997 3,576,965 13,227 87.20% 523,035 1998 3,559,582 17,383 86.80% 540,418 1999 3,542,323 17,259 86.40% 557,677 2000 3,524,097 18,226 86.00% 575,903 2001 3,505,932 18,165 85.50% 594,068 2002 3,484,727 21,205 85.00% 615,273 2003 3,459,576 25,151 84.40% 640,424 2004 3,432,147 27,429 83.70% 667,853 2005 3,413,354 18,793 83.30% 686,646 2006 3,400,254 13,100 82.90% 699,746 1 ha = 0.01 km2、1 km2 = 100 ha。 ウィキペディア（HP/2016/7/8）による『アマゾン熱帯雨林』から

  
  
• Butler（HP/2016/7/8）による『Map of the Amazon』から
  

  Map of the Amazon Butler（HP/2016/7/8）による『Map of the Amazon』から

• 窒素循環のリンクはこちらを参照。

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• 一般的な窒素循環は『物質循環とは』のページの『窒素循環』を参照。
• 窒素は『窒素』のページを参照。
  窒素循環は『窒素』のページの『窒素循環』も参照。

【2012】

• Watanabe et al.（2012）による『Nitrogen cycle and ecosystem services in the Brazilian La Plata Basin: anthropogenic influence and climate change』から
  

  Figure2. Representation of the main anthropogenic nitrogen input (placed at the top) and outputs (on the right) in Brazilian La Plata Basin (BLPB).	Figure 3. Estimate of annual anthropogenic inputs of nitrogen on Brazilian La Plata basin (values in Tg N/yr, baseline 2002), assuming BLPB as self-sufficient in terms of nitrogen. Table 1. Estimate of cropland area, total nitrogen use in cropland and average fertiliser use in each one of the states belonging to BLPB.
  Figure 4. Main agriculture and livestock breeding inputs to BLPB derived from biological nitrogen fixation (BNF) and nitrogen chemical fertilisation (N_fert), given in Tg N/yr, baseline of 2002.	Table 2. Anthropogenic sources and nitrogen outputs in Brazilian La Plata river basin.
  Figure 7. Positive and negative feedbacks to global warming due to human alteration of the nitrogen cycle in BLBP. Legend: 1: denitrification in terrestrial ecosystems, 2: volatilization in terrestrial ecosystems, 3:denitrification in aquatic ecosystems, 4: nitrate leaching, 5: nitrogen storage in terrestrial ecosystems.	Figure 8. Impact of temperature change (+3℃) in suitable (grey), unsuitable (dark grey) and intermediate suitable (light grey) areas for soybean cultivation, according to maps of Embrapa-CNPTIA (Embrapa, 2010b). Source: Embrapa-CNPTIA (Embrapa, 2010b), CT-Hidro Project. Originally in red (dark grey), green (grey) and yellow (light grey).
  Figure 9. a) Anthropogenic influence on the nitrogen cycle and possible consequences to the ecosystem services in BLPB, considering N-A2 scenario; b) Anthropogenic influence on the nitrogen cycle and possible consequences to the ecosystem services in BLPB, considering N-B2 scenario.	Table 4. Proportional changes (Δ) in anthropogenic input and output in BLPB considering SRES climate change scenarios A2 and B2 for 2070-2100, compared with 2002 situation.
  Watanabe et al.（2012）による『Nitrogen cycle and ecosystem services in the Brazilian La Plata Basin: anthropogenic influence and climate change』から

【2006】

• Filoso et al.（2006）による『Human activities changing the nitrogen cycle in Brazil』から
  

  Table 1. Nitrogen inputs in Brazil from natural and anthropogenic sources during the pre-colonization, in 1995 and 2002.	Figure 3. Consumption of nitrogen fertilizer along a period of 40 years in Brazil (Source: SIACES/POTAFOS-Brasil 2003; ANDA 2003).
  Figure 7. Emissions of NOx in Brazil from different sources between 1970 and 2002 (Source: Brazilian Ministery of Science and Technology – http://www.mct.gov.br).	Table 2. Import and export of N in Brazil in foodstuffs for 2002.
  Figure 9. Net export of N from Brazil in foodstuffs in 1995, 1997, 2000, and 2002.	Figure 10. Map of Brazil with the delineation of the major river basins in the country (ANA 2004).
  Table 3. Nitrogen export in major rivers in Tg/yr.	Figure 11. Area planted with soybeans in Brazil in the period between 1960 and 2003. Source: IBGE (Brazilian Institute of Geography and Statistics).
  Figure 12. Number of on-road vehicles in Brazil between 1950 and 2000. Source: DENATRAN (Brazilian National Department of Transit).	Table 4. Natural N fixation rates in main Brazilian biomes based on values from Cleveland et al. (1999). Fixation rates used for 70% and 30% of the Amazon basin were 14.7 and 25.8, respectively.
  Figure 13. Map of Brazil with the delineation of the major biomes in the country. Area shaded corresponds to the state of São Paulo. Source: WWF (http://www.wwf.org).	Table 5. Anthropogenic N sources in the Amazon, Cerrado and São Paulo State in Tg/yr. Table 6. Anthropogenic N sources in the Amazon, Cerrado and São Paulo State in kg/km2/yr.
  Filoso et al.（2006）による『Human activities changing the nitrogen cycle in Brazil』から

• 窒素濃度のリンクはこちらを参照。

【2010】

• Martinelli et al.（2010）による『Dissolved nitrogen in rivers: comparing pristine and impacted regions of Brazil』から
  

  Figure 1. Study area showing a map of Brazil and the Amazon basin with the three main states involved in this study – Amazonas, Pará and Rondônia; and the State of São Paulo with the seven major watersheds included in this study.	Figure 2. a) Population density versus forest cover (%) of basins of the State of São Paulo and Amazon region. The unpopulated small watersheds are highlighted in the graphic. b) Basin area versus average river discharges of basins of the State of São Paulo and Amazon region.
  Table 1. Basins, rivers, sampling sites, basin areas, discharges, population density, forest cover, sampling frequency and period of the data used in this study. 1 – This study; 2 – Richey et al. (1986); 3 – Bernardes et al. (2004); and 4 – Neill et al. (2001).	Table 2. Basin, rivers and runoff and dissolved inorganic nitrogen (DIN), dissolved organic nitrogen (DON), total dissolved nitrogen (TDN) median values of the sampling sites.
  Table 3. Number of data, median, and lower and upper quartile of rivers of the State of So Paulo, and of the Amazon region. Concentrations are expressed in μM and flux in kg.ha-1.yr-1. Different letters indicate statistically different results at 5% level.	Figure 3. Runoff versus concentrations of Dissolved Inorganic Nitrogen (DIN), Dissolved Organic Nitrogen (DON) and Total Dissolved Nitrogen (TDN) of sampling sites in the basins of the State of São Paulo and Amazon basin.
  Figure 4. Runoff versus flux per area basin of dissolved inorganic nitrogen (DIN), dissolved organic nitrogen (DON) and total dissolved nitrogen (TDN) of sampling sites in the basins of the State of São Paulo and Amazon basin.	Figure 5. Population density of each watershed versus the median concentration and flux per area basin of Dissolved Inorganic Nitrogen (DIN), Dissolved Organic Nitrogen (DON) and Total Dissolved Nitrogen (TDN) of rivers in the basins of the State of São Paulo and Amazon basin.
  Figure 6. Population density versus dissolved inorganic average concentration and flux per area basin of rivers l ocated in temperate and tropical regions listed in Table 4.	Table 4. Runoff, population density and dissolved inorganic nitrogen (DIN) concentration and flux of dissolved inorganic nitrogen (FDIN) of rivers used to compare with rivers of this study. *Large tropical rivers other than those tropical rivers included in this study. **Large temperate rivers with unknown low population density. To those rivers we assigned a population density of 1 unh.km-2 because we use a logarithm scale on the horizontal axis of Figure 6.
  Table 5. Nitrogen balance for basins and regions. Nitrogen inputs (kg N.ha-1.yr-1) included biological nitrogen fixation (BNF), agricultural biological nitrogen fixation (BNF-agr), fertiliser applications, atmospheric deposition and import/export of food and feed.
  Martinelli et al.（2010）による『Dissolved nitrogen in rivers: comparing pristine and impacted regions of Brazil』から

• 環境影響評価のリンクはこちらを参照。

【2015】

• Bressiani（2015/6）による『Review of Soil and Water Assessment Tool (SWAT) applications in Brazil: Challenges and prospects』から
  

  Figure 5 Spatial distribution of surface water availability by 12 major river basins or drainage regions and micro-basins within each the 12 major river basins or regions	Figure 7 Distribution and number of Brazilian SWAT studies that were included in the literature survey, per the major geographic regions, biomes and states (state names are listed in Figure 1)
  Figure 8 Percentage of publications using SWAT by: ragion (8-a), state (8-b), type of simulation (8-c) and watershed drainage area (8-d)	Table 1 Nash-Sutcliffe (NSE) performance ratings for surveyed studies that reported hydrologfic calibration statistical results
  Table 2 Selected recent studies published in English between 2012 and 2015 which reflect key SWAT application trends in Brazil	Table 3 Selected statistics for the studies (Table 2) that reported baseline sediment testing results
  Table 4 Climate and hydrological data sources for Brazilian SWAT applications	Table 5 Digital Elevation Map (DEM) data sources for Brazilian SWAT applications
  Table 6 Land Use Map data sources for Brazilian SWAT applications	Table 7 Soil Map and properties data sources for Brazilian SWAT applications
  Appendix A Internet locations for the majority of data sources listed in Tables 4 to 7 Institution/Agency Internet location of data source Climate/hydrological data sources NCEP-CFSR (National Centers for Environmental Prediction - Climate Forecast System Reanalysis) INMET (National Institute of Meteorology) EMBRAPA (Brazilian Agricultural Research Corporation)a SIMEPAR (Paraná State Meteorological System)a UNESP (State University of São Paulo) UFMT (Federal University of Mato Grosso) Battistella Florestas Companya Coruripe Planta Epagri/Ciram (Santa Catarina Agricultural Research and Extension Corporation)a USP (University of São Paulo)a ANA (National Water Agency) ANEEL (Brazilian Electricity Regulatory Agency)a DAEE (Department of Water and Electrical Energy) SABESP (Basic Sanitation Company of the São Paulo State)a http://globalweather.tamu.edu/ http://www.inmet.gov.br/projetos/rede/pesquisa/ https://www.embrapa.br/en/home http://www.simepar.br/site/internas/conteudo/produtos_servicos/pesquisa.shtml http://www.ipmet.unesp.br/ http://200.129.241.80/desa/estacaomestrebombled.html http://www.battistella.com.br/ http://www.usinacoruripe.com.br/ http://ciram.epagri.sc.gov.br/ http://www.estacao.iag.usp.br/／http://www.leb.esalq.usp.br/postoaut.html http://hidroweb.ana.gov.br/ http://www.aneel.gov.br/ http://www.hidrologia.daee.sp.gov.br/ http://site.sabesp.com.br/site/Default.aspx DEM data sources SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) IBGE (Brazilian Institute of Geography and Statistics - Topographic maps) http://www2.jpl.nasa.gov/srtm/dataprod.htm／http://www.relevobr.cnpm.embrapa.br/download/b http://asterweb.jpl.nasa.gov/data.asp http://www.ibge.gov.br/home/geociencias/download/arquivos/index14.shtm Land use data sources USGS (United States Geological Survey - Land Cover Dataassemble several links to data sources) FAO (Food and Agriculture Organization) Global Land Cover-SHARE (GLC-SHARE) INPE (National Institute for Space Research)a Bahia State Company of Urban Developmenta IAC (Agronomic Institute of Campinas)a FATMA (Environmental Foundation) LANDSAT satellite images SPOT satellite images IKONOS satellite images associated with field surveys http://landcover.usgs.gov/landcoverdata.php http://www.glcn.org/databases/lc_glcshare_en.jsp http://mtc-m19.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/mtc-m19/2013/07.01.12.41/doc/publicacao.pdf[168]／http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862013000200002[169] http://www.informs.conder.ba.gov.br/produtos.asp http://www.iac.sp.gov.br/jndmirim/ http://ciram.epagri.sc.gov.br/index.php?option=com_content&view=article&id=1172&Itemid=543 http://landsat.usgs.gov/ http://www.geo-airbusds.com/en/143-spot-satellite-imagery http://www.satimagingcorp.com/gallery/ikonos Soil map and property data sources FAO-UNESCO (Food & Agriculture Organization- United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) Project RADAMBRASIL (Brazilian Government) EMBRAPA (Brazilian Agricultural Research Corporation) ISRIC (World Soil Information) IAC (Agronomic Institute of Campinas)a Emater-RSa SEMA-Environmental State Foundationa Watershed Committee: Alto Paraguay Basin Conservation Plana Integrated management project for the São Francisco Watershed supported by ANAa Water Resources Master Plan for Bahia Statea http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/faounesco-soil-map-of-the-worl d/en/ http://mapas.ibge.gov.br/tematicos/solos http://www.sisolos.cnptia.embrapa.br/ http://www.isric.org/data/data-download http://www.iac.sp.gov.br/solossp/ http://www.emater.tche.br/site/ http://www.sema.mt.gov.br/ http://www.mma.gov.br/port/se/pnma/ecos24.html http://cbhsaofrancisco.org.br/o-cbhsf/ http://www.ana.gov.br/AcoesAdministrativas/CDOC/docs/planos_diretores/Bahia/plano_d Note: a The actual data sources may not be directly available on the web; however, the weblinks provided here provide a starting place to contact the responsible agency or person. b SRTM version that has been corrected by EMPRAPA for Brazil
  Bressiani（2015/6）による『Review of Soil and Water Assessment Tool (SWAT) applications in Brazil: Challenges and prospects』から

• 人口の『リンク』はこちらを参照。

【2018】

• 経済産業省による『医療国際展開カントリーレポート 新興国等のヘルスケア市場環境に関する基本情報 ブラジル編』（2018/3）から
  

  ブラジルの人口動態、および人口成長率・年齢別人口構成	ブラジルの都市化率、上位5都市の人口
  経済産業省による『医療国際展開カントリーレポート 新興国等のヘルスケア市場環境に関する基本情報 ブラジル編』（2018/3）から

【2016】

• （株）ユーザベースによるSPEEDAの『ブラジル経済からオリンピックを考える』（2016/8/20）から
  

  （株）ユーザベースによるSPEEDAの『ブラジル経済からオリンピックを考える』（2016/8/20）から

• 大学のリンクはこちらを参照。

【2016】

• Wikipedia（HP/2016/9/16）による『University of São Paulo』から
  

  University of São Paulo Other name USP Motto Latin: Scientia Vinces (in English: "science will win" or with knowledge you will conquer, in Portuguese: "ciência vencerá"). Type Public university Established 1934 (São Paulo Law School dates from 1827) Budget R$ 4,725,126,513.00 Rector Marco Antonio Zago Academic staff 5,732 Administrative staff 15,341 Students 88,261 Undergraduates 56,998 Postgraduates 25,591 Location 9 cities: Bauru, Lorena, Piracicaba, Pirassununga, Ribeirão Preto, Santos, São Carlos, São Paulo (headquarters) and São Sebastião, in the State of São Paulo, Brazil. Website www.usp.br

  Divisions São Paulo Campus School of Arts, Sciences and Humanities (EACH) School of Communications and Arts (ECA) School of Physical Education and Sports (EEFE) School of Nursing (EE) Polytechnic School (EP or Poli) School of Architecture and Urbanism (FAU) School of Pharmaceutical Sciences (FCF) Law School (FD) School of Economics, Administration and Accounting (FEA) School of Education (FE) School of Philosophy, Literature and Human Sciences (FFLCH) School of Medicine (FM) School of Veterinary Medicine and Animal Husbandry (FMVZ) School of Dentistry (FO) School of Public Health (FSP) Institute of Astronomy, Geophysics and Atmospheric Science (IAG) Institute of Bioscience (IB) Institute of Biomedical Sciences (ICB) Electro-Technical and Energy Institute (IEE) Institute of Advanced Studies (IEA) Institute of Brazilian Studies (IEB) Physics Institute (IF) Geosciences Institute (IGc) Institute of Mathematics and Statistics (IME) São Paulo Institute of Tropical Medicine (IMT) Psychology Institute (IP) Chemistry Institute (IQ) Institute of International Relations (IRI) Oceanographic Institute (IO) Bauru Campus Bauru School of Dentistry (FOB) São Carlos Campus Institute of Mathematical and Computer Sciences (ICMC) São Carlos School of Engineering (EESC) Institute of Architecture and Urbanism (IAU) São Carlos Institute of Physics (IFSC) São Carlos Institute of Chemistry (IQSC) Lorena Campus Lorena School of Engineering (EEL) Piracicaba Campus Center of Nuclear Energy in Agriculture (CENA) Higher School of Agriculture “Luiz de Queiroz”〔ESALQ：College of Agriculture（ポルトガル語）〕 Pirassununga Campus School of Animal Husbandry and Food Engineering (FZEA) Ribeirão Preto Campus Ribeirão Preto School of Physical Education and Sports (EEFERP) Ribeirão Preto School of Nursing (EERP) Ribeirão Preto School of Pharmaceutical Sciences (FCFRP) Ribeirão Preto Law School (FDRP) Ribeirão Preto School of Economics, Administration and Accounting (FEARP) Ribeirão Preto School of Philosophy, Science and Literature (FFCLRP) Ribeirão Preto School of Medicine (FMRP) Ribeirão Preto School of Dentistry (FORP) São Sebastião Campus Center of Marine Biology (CEBIMar) Santos Campus

  ウィキペディア（HP/2013/9）による『ブラジル』から

• Googleマップによる
  

  Googleマップによる

【2015】

• International Cooperative Office Universidade de São Pauloによる『International Student and Researcher's Guide』から
  

  USP and the state the São Paulo	São Paulo campus map
  International Cooperative Office Universidade de São Pauloによる『International Student and Researcher's Guide』から

• 歴史のリンクはこちらを参照。

【2019】

• Wikipediaによる『History of Brazil』（HP/2019/2/20）から
  

  Evolution of the administrative division of Brazil Wikipediaによる『History of Brazil』（HP/2019/2/20）から

• ウィキペディアによる『ブラジルの歴史』（HP/2019/2/20）から
  

  ブラジルの年表 植民地時代 1500年 ペドロ・カブラル、ブラジルに漂着し、ポルトガル領を宣言 1532年 最初の永続的居留地サン・ヴィセンテ創設 1549年 初代ブラジル総督トメ・ダ・ソウザ着任、植民地政府を創設。（首府サルヴァドール・ダ・バイア） 1565年 サンパウロ市創設 1580年 リオデジャネイロ市創設 スペイン国王フェリペ2世、ポルトガル王位を兼務 1630年 オランダ、ブラジル北東部を占領 1640年 ポルトガル、スペインの支配から離脱 1654年 オランダ、ブラジルから撤退 1727年 ミナス・ジェライスで金発見 1750年 コーヒー、ブラジルに導入される 1763年 ブラジル植民地首府をサルヴァドール・ダ・バイアからリオデジャネイロに移転 1789年 ミナスの陰謀。ティラデンテスによる蜂起計画。ブラジルで初めてポルトガルからの独立への動きが起きる 1808年 ナポレオン軍を逃れてポルトガル宮廷、リスボンからリオ・デ・ジャネイロに遷都 1810年 イギリスと通商条約締結 1821年 ジョアン6世の宮廷リスボンに帰還 帝政時代 1822年 在ブラジルのポルトガル皇太子、独立を宣言し、皇帝ペドロ1世を称す 1824年 最初のブラジル憲法公布 1825年 アルゼンチンとの戦争（−28年） 1831年 ペドロ1世退位、ペドロ2世即位し、摂政制に。 1835年-1845年 共和派による反乱「ファホウピーリャ革命（War of Tatters）」 1840年 ペドロ2世親政開始 1850年 奴隷貿易停止 1865年-1870年 三国同盟戦争（パラグアイ戦争） 1888年 奴隷制廃止 1889年 軍事クーデターにより帝政打倒、ペドロ2世亡命 共和政時代 共和制樹立。デオドロ・ダ・フォンセカ（1代：1891年2月〜11月）大統領就任。 1894年 最初の文民大統領プルデンテ・デ・モライス就任。以後1930年まで、サンパウロ州とミナス・ジェライス州が交互に大統領を出す「カフェ・コン・レイテ」期が続く。 1906年 第3回パン・アメリカン会議、リオデジャネイロで開催 1917年 ブラジル、第一次世界大戦参戦 1930年 リオグランデ・ド・スル州知事ヴァルガス、政権奪取 1932年 サンパウロ州、ヴァルガス政権に対して反乱 (護憲革命) 1934年 新憲法公布 新国家（エスタード・ノーヴォ）宣言 1942年 ブラジル、第二次世界大戦に参戦 1945年 ジェトゥリオ・ドルネレス・ヴァルガス（14代：1937年11月〜1945年10月）大統領辞任 1946年 新憲法公布 1950年 初の民主的選挙によりヴァルガス（17代：1951年1月〜1954年8月）大統領に再選 1954年 ヴァルガス大統領自殺 1960年 ジュセリーノ・クビチェック（21代：1956年1月〜1961年1月）大統領、ブラジリア遷都 1964年 軍事クーデター、軍事政権〔ウンベルト・デ・アレンカール・カステロ・ブランコ（26代：1964年4月〜1967年3月）〕樹立 1978年 新憲法公布 1985年 文民政権〔ジョゼ・サルネイ（31代：1985年4月〜1990年3月）〕復活 1988年 新憲法公布（八度目）。 1995年 フェルナンド・エンリケ・カルドーゾ（34代：1995年1月〜2002年12月）大統領就任 2003年 労働組合活動家出身のルイス・イナシオ・ルーラ・ダ・シルヴァ（35代：2003年1月〜2010年12月）大統領就任 2011年 史上初の女性大統領にジルマ・ルセフ（36代：2011年1月〜2016年5月）が就任 2016年 ミシェル・テメル（37代：2016年8月〜2018年12月）大統領就任 2019年 ジャイール・ボルソナーロ（38代：2019年1月〜）大統領就任 ウィキペディアによる『ブラジルの歴史』（HP/2019/2/20）から

• 観光のリンクはこちらを参照。
• 交通のリンクはこちらを参照。
• 宿泊のリンクはこちらを参照。

【2016】

• PACKTOURS（HP/2016/9/16）による『（Map of São Paulo）』から
  

  PACKTOURS（HP/2016/9/16）による『（Map of São Paulo）』から

• Booking.com（HP/2016/9/16）による『サンパウロのホテル・宿』から　　
  

  サンパウロのホテル Booking.com（HP/2016/9/16）による『サンパウロのホテル・宿』から

【2015】

• JAPAN AIRLINES（2015/3/12）による『JAL、ブラジル線でTAM航空とのコードシェアを開始』から
  

  JAPAN AIRLINES（2015/3/12）による『JAL、ブラジル線でTAM航空とのコードシェアを開始』から

• 対蹠地のリンクはこちらを参照。

【2016】

• ウィキペディア（HP/2016/9/27）による『ファイル:WorldMapWithAntipodes.png』から
  

  World Map With Antipodes ウィキペディア（HP/2016/9/27）による『ファイル:WorldMapWithAntipodes.png』から

  
  
• ウィキペディア（HP/2016/9/27）による『対蹠地』から
  

  世界地図（青）に対蹠地を示した地図（黄）を重ね合わせた地図	同左
  ウィキペディア（HP/2016/9/27）による『対蹠地』から

• In Deepによる『「日本の裏側」に近年最大の隕石が落ちた日に見る「異常なレベルで激増する小惑星、火球、そして宇宙線」のデータ』（2016/2/23）から
  

  日本列島の裏側 In Deepによる『「日本の裏側」に近年最大の隕石が落ちた日に見る「異常なレベルで激増する小惑星、火球、そして宇宙線」のデータ』（2016/2/23）から