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人口問題（Population Problems）

最終更新日：2019年1月22日

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• 高齢社会は『高齢社会について』のページを参照
• 人口統計は『統計情報』のページを参照。
• 食糧問題は『食糧問題』のページを参照。
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• 民族/人種は『民族/人種について』のページを参照。
• 世界の諸問題は『世界の問題』のページを参照。
• エコロジカル・フットプリントは『Ecological Footprint』のページを参照。
• 死因は『病気/健康』のページを参照。

• 『世界の人口』のリンクはこちら。

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• 各国の人口は『国について』のページの『人口』も参照。
• 国の人口順リストは『国の人口順リスト』のページを参照。

【2017】

• 総務省自治行政区による『自治体戦略2040構想研究会（第1回）事務局提出資料』（2017/10）から
  

  世界の人口推移（2015年→2040年） 総務省自治行政区による『自治体戦略2040構想研究会（第1回）事務局提出資料』（2017/10）から

• 不破雷蔵によるガベージニュースの『世界人口は2055年に100億人を突破…国連予想による米英露の2100年までの人口推移をグラフ化してみる(最新)』（2017/8/15）から
  

  アメリカ合衆国の年齢階層別人口数推定(万人) (World Population Prospects, the 2017 Revisionより)	イギリスの年齢階層別人口数推定(万人) (World Population Prospects, the 2017 Revisionより)
  ロシア連邦の年齢階層別人口数推定(万人) (World Population Prospects, the 2017　Revisionより)	世界全体の年齢階層別人口数推定(万人) (World Population Prospects, the 2017 Revisionより)
  不破雷蔵によるガベージニュースの『世界人口は2055年に100億人を突破…国連予想による米英露の2100年までの人口推移をグラフ化してみる(最新)』（2017/8/15）から

• 本川　裕による社会実情データ図録の『世界と主要国の将来人口推計』（2017/7/3）から
  

  本川　裕による社会実情データ図録の『世界と主要国の将来人口推計』（2017/7/3）から

【2012】

• ウィキペディア（ＨＰ/2012/2）による『世界人口』から
  

  世界人口 1800-2100年　黒線は推定値、青線は統計値、赤・橙・緑線は国連の推計値（それぞれ高位・中位・低位） ウィキペディア（ＨＰ/2012/2）による『世界人口』から

【2011】

• Hennig（2011）による『7 Billion』から
  

  Hennig（2011）による『7 Billion』から

【2003】

• 浜松（2003）による東アジア共生へのシナリオの『1 人口規模』から
  

  〔浜松誠二氏による東アジア共生へのシナリオの『第１章　経済開発の進展』の『第１節　経済の発展段階』の『1 人口規模』から〕

• Oak Ridge National Laboratory（2003）による『LandScan 2003』から
  

  Global Ambient Population, 2003 〔Oak Ridge National Laboratoryによる『LandScan』の『LandScan 2003』から〕

【2002】

• 本川の社会実情データ図録（2002）による『世界150カ国の人口と面積』から（注：現在は2013年のデータ）
  

  〔本川　裕氏による社会実情データ図録の中の『世界150カ国の人口と面積』から〕

【2000】

• Hamilton（HP）による『Earth Lights』から
  

  Global Earth Lights 〔Calvin J. Hamilton氏によるViews of the Solar Systemの『Earth Introduction』の中の『Earth Lights』から〕

【1999】

• 国連のUNFPA（HP）による『FAST FACTS』のページから
  

  〔国連のUNFPAによるDay of 6 Billionの『FAST FACTS』のページから。〕

  
  

  〔国連のUNFPAによるDay of 6 Billionの『FAST FACTS』のページから。〕

• NASAのVisible Earth（HP）による『Human Dimensions』から
  

  〔NASAによるVisible Earthの『Human Dimensions』の中から〕

【1995】

• The Trustees of Columbia University in the City of New York（1995）による『Gridded Population of the World』から
  

  Asia Population Density, 1995 UN adjusted data {Lambert Azimuthal Projection} 〔The Trustees of Columbia University in the City of New YorkによるGridded Population of the Worldから〕

• 人口密度の『リンク』はこちらを参照。

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• 都市と村は『都市と村について』のページを参照。

【2018】

• ウィキペディアによる『人口密度』（HP/2018/3/16）から
  

  世界の人口密度 順位 国 人口密度 （人/km2） 1 バングラデシュ 1130 2 台湾 650 3 大韓民国 513 4 ルワンダ 467 5 ハイチ 415 6 オランダ 413 7 ブルンジ 410 8 インド 401 9 ベルギー 372 10 フィリピン 347 11 日本 335 2017年度データにて作成。ただし、シンガポールなど、極端に面積の小さいものは除いてある。	日本の都道府県の人口密度のトップ10 順位 都道府県 人口密度 （人/km2） 1 東京都 6,168.04 2 大阪府 4,639.51 3 神奈川県 3,778.13 4 埼玉県 1,911.99 5 愛知県 1,446.91 6 千葉県 1,206.76 7 福岡県 1,023.36 8 兵庫県 659.09 9 沖縄県 628.70 10 京都府 565.92 平成27年（2015年）国勢調査10月1日現在
  日本の人口密度 ・2017年、335（人/km2） ・2006年、過疎市町村の人口約1064万人・面積204,329km2なので、人口密度は52人/km2であり、残りの地域は人口1億1,711万人・面積173,506km2なので、人口密度は675人/km2である。 ・2005年、関東地方（一都六県）の人口は約4,150万人なので、人口密度は1,280人/km2である。 ・2000年、DID地区の人口約8,280万人・面積12,457km2（新潟県の面積とほぼ同じ）なので、人口密度は6,647人/km2である。
  ウィキペディアによる『人口密度』（HP/2018/3/16）から

• Wikipediaによる『List of countries by real population density based on food growing capacity』（HP/2018/3/16）から
  

  Real Population DensityのRanking（一部：トップ10など） Rank Country Population （July 2005 est.） Land Area （km2） ％ of arable land （2005 est.） Arable Land （km2） Population Density （pop per km2） Real Population Density （pop per km2 of arable land） 1 Singapore 4,425,720 682.7 1.47 10 6,483 440,998 2 Hong Kong S.A.R.(PRC) 6,898,686 1,042 5.05 53 6,621 131,101 3 Djibouti 476,703 22,980 0.04 9 21 51,861 4 Bahrain 688,345 665 2.82 19 1,035 36,706 5 Kuwait 2,335,648 17,820 0.84 150 131 15,603 6 Puerto Rico (US) 3,911,810 8,870 3.69 327 441 11,952 7 Oman 3,003,265 212,460 0.12 255 14 11,780 8 U.S. Virgin Islands (US) 108,708 346 5.71 20 314 11,141 9 French Polynesia (France) 270,735 3,660 0.75 27 74 9,863 10 Maldives 349,106 300 13.33 40 1,164 8,730   34 Japan 127,537,189 374,744 11.64 43,620 340 2,924                 51 Bangladesh 144,319,628 133,910 55.39 74,173 1,078 1,946                 60 Philippines 85,599,000 300,000 19 57,000 285 1,502                 73 Indonesia 228,895,746 1,826,440 11.03 201,456 125 1,136 74 United Kingdom 60,441,457 241,590 23.23 56,121 250 1,077                 81 China 1,306,313,812 9,326,410 14.86 1,385,905 140 943                 96 Pakistan 158,781,792 778,720 24.44 190,319 204 834                 109 India 1,093,563,426 2,973,190 48.83 1,451,809 368 753                 114 Germany 82,431,390 349,223 33.13 115,698 236 712                 150 Mexico 106,202,903 1,923,040 12.66 243,457 55 436                 152 Nigeria 128,765,768 910,768 33.02 300,736 141 428                 171 France (Metropolitan) 60,656,178 545,630 33.46 182,568 111 332    World 6,447,437,283 148,940,000 13.31 19,823,914 43 325                 174 Brazil 186,112,794 8,456,510 6.93 586,036 22 318                 205 United States 295,734,134 9,161,923 18.01 1,650,062 32 179                 213 Russia 142,775,578 16,995,800 7.17 1,218,599 8 117                 215 Canada 32,386,378 9,093,507 4.57 415,573 4 78                 218 Australia 20,090,437 7,617,930 6.15 468,503 3 43 Wikipediaによる『List of countries by real population density based on food growing capacity』（HP/2018/3/16）から ※世界平均値325人/km2を日本に適用すれば、日本の人口は1,418万人になる。

• Alasdair Raeによる『Maps reveal the truth about population density across Europe』（2018/1/24）から
  

  Population density metrics Note: the final column shows how many 1km cells have people in them, but within that the level of density also varies, so this is not a “percent urbanised” measure.
  Alasdair Raeによる『Maps reveal the truth about population density across Europe』（2018/1/24）から

【2017】

• ぼくニュースによる『人口密度を見る上では「面積」より「可住地面積」が重要』（2017/7/30）から
  

  人口/可住地面積で計算してみる 国 人口 面積 可住地面積 人口密度 （面積） 人口密度 （可住地面積） オーストラリア 21,292,000 7,692,024 6,198,540 2.8 3.4 カナダ 33,573,000 9,984,670 5,992,170 3.4 5.6 アメリカ 314,658,000 9,629,091 6,103,372 32.7 51.6 スウェーデン 9,249,000 450,295 128,310 20.5 72 フランス 62,342,000 551,500 387,640 113 161 イギリス 61,565,000 242,900 213,048 253 289 イタリア 59,870,000 301,318 201,870 199 297 ドイツ 82,166,000 357,022 237,810 230 346 日本 127,156,000 377,915 114,622 336 1109 韓国 48,332,000 99,678 34,946 485 1383 可住地面積＝面積から森林面積を引いた値。 ぼくニュースによる『人口密度を見る上では「面積」より「可住地面積」が重要』（2017/7/30）から

【2016】

• ナマハゲニウムによる地理はじめましたの『なぜ「日本は狭い」と感じてしまうのか』（2016/10/16）から
  

  可住地（森林以外）人口密度の少ない順（一部） 順位 国名 面積 （万km2） 森林割合 （％） 可住地面積 （万km2） 可住地面積における人口密度 （人/km2） 1 モンゴル国 156.4 6.5 146.2 1.8 2 アイスランド共和国 10.3 0 10.3 2.7 3 ナミビア共和国 82.4 9.3 74.8 2.8 4 リビア 167.6 0.1 167.5 3.2 5 モーリタニア・イスラム共和国 103.1 0.3 102.8 3.4 6 オーストラリア連邦 769.2 21.3 605.4 3.6 7 ボツワナ共和国 58.2 21.1 45.9 4.4 8 カナダ 998.5 33.6 663.0 5.0 9 カザフスタン共和国 272.5 1.2 269.2 5.9 10 中央アフリカ共和国 62.3 36.5 39.6 8.0 11 オマーン国 31.0 0 31.0 9.0 12 チャド共和国 128.4 9.5 116.2 9.6 13 トルクメニスタン 48.8 8.8 44.5 10.1 14 ソマリア連邦共和国 63.8 11.4 56.5 12.6 15 サウジアラビア王国 215.0 1.3 212.2 12.8 16 マリ共和国 124.0 10.3 111.2 13.1 17 ニウエ 0.026 54.2 0.012 13.5 18 ニジェール共和国 126.7 1 125.4 13.7 19 アルジェリア民主人民共和国 238.2 1 235.8 14.6 20 ガイアナ共和国 21.5 76.7 5.01 14.9             188 日本国 37.8 68.2 12.0 1065.4 可住地面積＝総土地面積から森林面積を引いただけのもの。 ナマハゲニウムによる地理はじめましたの『なぜ「日本は狭い」と感じてしまうのか』（2016/10/16）から

【2011】

• Ricketyによる『Real Population Density』（2011/7/4）から
  

  Table of Countries by Real Population Density（194カ国の一部、ボトム20） Rank Country Real Density Population Arable Land (km2) 1 Australia 48 22,268,000 468,503 2 Kazakhstan 72 16,026,000 221,059 3 Canada 82 34,017,000 415,573 4 Niger 107 15,512,000 144,784 5 Lithuania 114 3,324,000 29,216 6 Russia 117 142,958,000 1,218,599 7 Latvia 126 2,252,000 17,926 8 Ukraine 140 45,448,000 324,791 9 Argentina 147 40,412,000 274,490 10 Guyana 172 754,000 4,390 11 Belarus 173 9,595,000 55,575 12 United States 188 310,384,000 1,650,062 13 Moldova 196 3,573,000 18,194 14 Paraguay 218 6,455,000 29,678 15 Hungary 218 9,984,000 45,782 16 Bulgaria 226 7,494,000 33,099 17 Central African Republic 228 4,401,000 19,313 18 Turkmenistan 229 5,042,000 22,013 19 Mongolia 232 2,756,000 11,887 20 Romania 236 21,486,000 90,961 Notes Countries and territories of less than 100,000 in 2009 are not included. Real Density is population per square kilometer of arable land. Macao has no arable land, hence real population density is not calculated. Ricketyによる『Real Population Density』（2011/7/4）から

• 出生・死亡の『リンク』はこちらを参照。

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• 出生は『冠婚葬祭』のページの『出生（出産）』を参照。
• 病死は『病気/健康』のページの『疾病、傷害及び死因分類』を参照。
  自殺は『病気/健康』のページの『自殺』を参照。
• 病死は『病気（その他）』のページの『死亡数』も参照。
• 高齢者の死亡は『高齢社会について』のページの『死亡』を参照。
  老衰は『高齢社会について』のページの『老衰』を参照。
  
• 交通事故死は『事故/事件および災害』のページの『交通事故』を参照。
  不慮の事故は『事故/事件および災害』のページの『不慮の事故』を参照。
  他殺は『事故/事件および災害』のページの『他殺』を参照。
  
• 自然災害死は『自然災害とは』のページの『世界』と『日本』を参照。
• 戦死は『戦争と平和』のページの『戦死者数』を参照。

　日本の主な死因別死亡数の割合（2017年）は病気64.5％、老衰7.6％、事故3％、自殺1.5％など〔厚生労働省による『平成29年(2017)人口動態統計月報年計(概数）の概況』から〕。

【2018】

• 厚生労働省による『平成30年(2018)人口動態統計の年間推計』（2018/12/21）から
  

  	人口動態総覧の年次推移
  厚生労働省による『平成30年(2018)人口動態統計の年間推計』（2018/12/21）から

• 本川　裕による社会実情データ図録の『出生率と死亡率の長期推移（1872〜2017年）』から
  

  出生率と死亡率の長期推移（1872〜2017年） 本川　裕による社会実情データ図録の『出生率と死亡率の長期推移（1872〜2017年）』から

• 本川　裕による社会実情データ図録の『主要死因別死亡率（人口10万人対）の長期推移（〜2017年）』（2018/6）から
  

  主要死因別死亡率の長期推移 本川　裕による社会実情データ図録の『主要死因別死亡率（人口10万人対）の長期推移（〜2017年）』（2018/6）から

• （社）日本WHO協会による『世界の死亡原因トップ10』（2018/5/24）から
  

  （社）日本WHO協会による『世界の死亡原因トップ10』（2018/5/24）から

【2017】

• 厚生労働省による『平成29年(2017)人口動態統計月報年計(概数）の概況』（2017?）から
  

  出生数及び合計特殊出生率の年次推移	合計特殊出生率の年次推移（年齢階級別内訳）
  死亡数及び死亡率の年次推移	主な死因別死亡数の割合（平成29年） 病気64.5％、老衰7.6％、事故3％、自殺1.5％など。
  主な死因別にみた死亡率（人口 10 万対）の年次推移	性・年齢階級別にみた主な死因の構成割合（平成29年）
  厚生労働省による『平成29年(2017)人口動態統計月報年計(概数）の概況』（2017?）から

【2014】

• 橋本 岳による『（参考資料） 日本における死亡の現状』（2014/4/24）から
  

  日本が迎える『多死社会』 資料：2012年までの数値は厚労省「人口動態統計」、2030年の推計値は厚労省「平成24年度診療報酬改定について」	解剖のカバー率は非常に低い 全死者数に対して解剖等の実施率は2.54%。警察取扱い死体でも解剖率11.0%。 参考：独立行政法人放射線医学総合研究所重粒子医科学センターAi情報研究推進室 海堂 尊「死因不明社会を解消する―その第一歩として小児虐待抑止のために小児死亡全例にAiを」（自民党死因究明体制強化PT講演資料）より。ただし数値は警察庁資料、厚生労働省資料、病理学会資料、人口動態統計などにより補足。
  解剖率の多寡により死因は変わる 監察医制度のある東京23区内と、制度がない多摩・島嶼部では死因の種類・病気の内容等に差がある。 多摩・島嶼地区において「病死」が多く「不慮の事故死」が少ない。熱中症・凍死・中毒死などが病死とされている可能性が指摘。 多摩・島嶼地区において、循環器系疾患の割合がより高い。後頭下穿刺結果の過大解釈の可能性が指摘。なぜ、解剖率が低い多摩・島嶼地区の「不詳」が少ないのか？ 参考：東京都監察医務院 鈴木秀人「死因究明の地域格差〜東京都23区と多摩・島嶼地区の比較〜」	海外と比較しても低い解剖率 出所：平成23年4月犯罪死の見逃し防止に資する死因究明制度の在り方に関する研究会「犯罪死の見逃し防止に資する死因究明制度のあり方について」より
  橋本 岳による『（参考資料） 日本における死亡の現状』（2014/4/24）から

【2013】

• CareNetによる『過去20年で世界の死因は大きく変化、心疾患やCOPD、肺がんなどが主因に／Lancet』（2013/1/10）から
  

  世界の死因   1990年 2010年 死亡率（％） 死亡数（人） 死亡率（％） 死亡数（人） 全体   4,650万   5,280万 統合死因別死亡 （感染症・母体性・新生児期・栄養的） 34.1 1,590万 24.9 1,300万？   下気道感染症   340万   280万 新生児障害   310万   220万 下痢性疾患   250万   140万 麻疹   63万   13万 破傷風   27万   6万 HIV/AIDS （ピークは2006年の170万人）   30万   150万 マラリア       117万 結核       120万 非感染症   2,700万？   3,450万   がん       800万   気管、気管支および肺       150万 虚血性心疾患と脳卒中 20？   25？ 1,290万 糖尿病       130万 外傷 8.8   9.6 510万 交通事故       130万     主要な死因は、虚血性心疾患、脳卒中、COPD（慢性閉塞性肺疾患）、下気道感染症、肺がん、HIV/AIDS。 リンクはウィキペディア。 CareNetによる『過去20年で世界の死因は大きく変化、心疾患やCOPD、肺がんなどが主因に／Lancet』（2013/1/10）から

• 人口ピラミッドの『リンク』はこちらを参照。

【2018】

• 厚生労働省政策統括官（統計・情報政策担当）による『平成30年我が国の人口動態』（2018/3）から
  

  我が国の人口ピラミッド−2016年10月1日現在− 資料：総務省統計局「人口推計（平成28年10月1日現在）」（総人口） 厚生労働省政策統括官（統計・情報政策担当）による『平成30年我が国の人口動態』（2018/3）から

【2010】

• International Data Base (IDB)（HP）による『日本』と『中国』から
  

  International Data Base (IDB)から

  
  

  International Data Base (IDB)から

• 全般の『リンク』はこちらを参照。

※子供の数（15歳未満人口）は1,738万人（2007年：総人口は1億2,775万人）で、総人口の13.6％。内訳は、0〜5歳（未就学）664万人（5.2％）、6〜11歳（小学生）712万人（5.6％）、12〜14歳（中学生）362万人（2.8％）である。
　因みに、犬猫のペット数は2,234万頭（2009年）であり、子供の数を大きく超えている。
※在日外国人数は約222万人（2008年）。内訳は、一般永住者が約22％、特別永住者が19％、定住者が12％、日本人の配偶者等が11％、留学が6％である。国籍別では、中国が約30％（約66万人弱）、韓国・朝鮮が27％（約59万人弱）、ブラジルが14％、フィリピンが10％、などである。
※訪日外客数は約679万人（2009年：観光客476万人、商用客119万人）である。国別内訳は、韓国159万人、台湾102万人、中国101万人、米国70万人、香港45万人、オーストラリア21万人、英国18万人、タイ18万人、カナダ15万人、シンガポール15万人、フランス14万人、ドイツ11万人、などである。
※また、母子保健法によれば、新生児は出生後28日未満の乳児であり、乳児は一歳に満たない子供である。さらに、児童福祉法等の定義によれば、幼児は満1歳以上就学前の者である。

【2017】

• 総務省自治行政区による『自治体戦略2040構想研究会（第1回）事務局提出資料』（2017/10）から
  

  日本の人口推移 総務省自治行政区による『自治体戦略2040構想研究会（第1回）事務局提出資料』（2017/10）から

【2015】

• 総務省統計局による『図１ 平均寿命の前年との差に対する死因別寄与年数（平成28年）』（2015/9/20）の『1．高齢者の人口』から
  

  総務省統計局による『図１ 平均寿命の前年との差に対する死因別寄与年数（平成28年）』（2015/9/20）の『1．高齢者の人口』から

• 総務省統計局（HP/2015/3）による『人口推計（平成26年(2014年)9月確定値，平成27年2月概算値）　（2015年2月20日公表）』から
  

  2014年9月1日現在（確定値）＝１億2704万6千人（総人口：日本人人口＝１億2544万5千人） ・0〜14歳＝1624万人 ・15〜64歳＝7790万3千人 ・65歳以上＝3290万４千人 総務省統計局（HP/2015/3）による『人口推計（平成26年(2014年)9月確定値，平成27年2月概算値）　（2015年2月20日公表）』から

【2014】

• 総務省（2014/4）による『人口推計（平成25年10月１日現在）』から
  

  図2 年齢3区分別人口の割合の推移 総務省（2014/4）による『人口推計（平成25年10月１日現在）』から

【2012】

• 総務省統計局による『人口推計（平成23年10月1日現在）‐全国：年齢（各歳），男女別人口 ・ 都道府県：年齢（5歳階級），男女別人口‐』から
  

  図５ 年齢３区分別人口の割合の推移 （昭和25年〜平成23年） 総務省統計局による『人口推計（平成23年10月1日現在）‐全国：年齢（各歳），男女別人口 ・ 都道府県：年齢（5歳階級），男女別人口‐』から

• 国立社会保障・人口問題研究所（2012）による『日本の将来推計人口（平成24年1月推計）−平成23(2011)年〜平成72(2060)年−』から
  

  国立社会保障・人口問題研究所（2012）による『日本の将来推計人口（平成24年1月推計）−平成23(2011)年〜平成72(2060)年−』から 出生と死亡について、それぞれ高位・中位・低位の推計が、コーホート要因法を基礎として行われている。上図は死亡が中位のときの出生が３通りの場合の推計図である。

【2010】

• 平成22年(2010)人口動態統計の年間推計　　http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/suikei10/index.html

【2009】

• 平成２１年人口動態統計の年間推計　　http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/suikei09/index.html　【見る→】
  平成２１年人口動態統計月報年計（概数）の概況　　http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/nengai09/index.html
  人口動態調査　　http://www.mhlw.go.jp/toukei/list/81-1.html

【2008】

• 平成２０年人口動態統計月報年計（概数）の概況　　http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/nengai08/index.html

【2007】

• 人事院による『我が国の総人口と人口構成の将来推計について』から
  

  我が国の総人口と人口構成の将来推計について ※グラフ出所：厚生労働省社会保障審議会人口構造の変化に関する特別部会（第３回）（平成18年12月）資料 【将来推計人口（平成18年中位推計）（国立社会保障・人口問題研究所平成18年12月20日）】 ○ 総人口は2004年にピーク（12,779万人）を迎え、2005年に人口減少に転じた（12,777万人） ○ 2005年の総人口に占める老年人口割合は20.2%、生産年齢人口割合は66.1%、年少人口割合は13.8%。 　　2030年の同割合の推計値は、それぞれ、31.8%、58.5%、9.7%、さらに、2055年は、それぞれ、40.5%、51.1%、8.4%。 人事院による『我が国の総人口と人口構成の将来推計について』から

【2006】

• 国立社会保障・人口問題研究所による〔『５０年後の日本人口−現在と2055年の年齢構成の比較−』から〕【見る→】
• 総務省の統計局による〔『平成18年10月1日現在推計人口の人口ピラミッド』から〕【見る→】

【2005】

• 人口の超長期推移（縄文時代から2100年まで）　　http://www2.ttcn.ne.jp/~honkawa/1150.html
  国勢調査人口の推移（総人口、年齢３区分別人口）　　http://www2.ttcn.ne.jp/~honkawa/1155.html
  　本川　裕氏による社会実情データ図録の中のページ。

【2002】

• 国立社会保障・人口問題研究所（2002）による『我が国の総人口の見通し』から
  

  我が国の総人口の見通し 　我が国の総人口は、2000年（平成12年）時点で、およそ１億2693万人です。その後、2006年の１億２７７４万人をピークとして減少に転じると予測されており、2050年にはおよそ１億人、2100年にはおよそ6400万人にまで減少すると見込まれています。 資料：「日本の将来推計人口（平成１４年１月推計）」国立社会保障・人口問題研究所 〔国立社会保障・人口問題研究所の『少子化情報ホームページ』の中の『我が国の総人口の見通し』のページから。〕

【2000】

• 鬼頭（2000）による〔『人口から読む日本の歴史』（16-17p）から〕【見る→】

• 団塊の世代の『リンク』はこちらを参照。

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• 2025年問題は『高齢社会について』のページの『2025年問題』を参照。

【2019】

• Scoopnestによる世界四季報（IoT）の『日本の人口ピラミッド。団塊世代→団塊ジュニア世代ときたがベビーブームが来ず次の山ができなかった。』（HP/2019/1/16）から
  

  Scoopnestによる世界四季報（IoT）の『日本の人口ピラミッド。団塊世代→団塊ジュニア世代ときたがベビーブームが来ず次の山ができなかった。』（HP/2019/1/16）から

【2018】

• 老害まとめによる『団塊世代とバブル世代は日本を無茶苦茶にした戦犯』（2018/7/7）から
  

  老害まとめによる『団塊世代とバブル世代は日本を無茶苦茶にした戦犯』（2018/7/7）から

【2015】

• 舞田敏彦によるデータえっせいの『団塊世代のジェネレーショングラム』（2015/4/5）から
  

  団塊世代のジェネレーショングラム 舞田敏彦によるデータえっせいの『団塊世代のジェネレーショングラム』（2015/4/5）から

【2007】

• NTTコムオンライン・マーケティング・ソリューション（株）によるNTTコムリサーチの『団塊の世代のセカンドライフ』（2007/7/30）から
  

  わが国の人口ピラミッド（2004年10月1日現在） NTTコムオンライン・マーケティング・ソリューション（株）によるNTTコムリサーチの『団塊の世代のセカンドライフ』（2007/7/30）から

• ベビーブームの『リンク』はこちらを参照。

【2018】

• 舞田敏彦によるデータえっせいの『来なかった第3次ベビーブーム』（2018/1/2）から
  

  来なかった第3次ベビーブーム 舞田敏彦によるデータえっせいの『来なかった第3次ベビーブーム』（2018/1/2）から

【2017】

• 内閣府による『出生数・出生率の推移』（2017?）から
  

  出生数及び合計特殊出生率の年次推移 資料：厚生労働省「人口動態統計」 内閣府による『出生数・出生率の推移』（2017?）から

• 平均余命／平均寿命の『リンク』はこちらを参照。

【2017】

• 厚生労働省による『平成28年簡易生命表の概況』（HP/2017/8/28）から
  

  表1 主な年齢の平均余命	表2 平均寿命の年次推移
  図1 平均寿命の前年との差に対する死因別寄与年数（平成28年）
  厚生労働省による『平成28年簡易生命表の概況』（HP/2017/8/28）から

【2015】

• ウィキペディア（HP/2015/3）による『国の平均寿命順リスト』から
  

  2013年CIAファクトブックにおける各国・地域の男性及び女性の平均寿命の比較。点線は男性及び女性の平均寿命の等値線であり、円形の大きさは当該国・地域の人口規模に比例する。 ウィキペディア（HP/2015/3）による『国の平均寿命順リスト』から

【2014】

• 厚生労働省（大臣官房統計情報部人口動態・保健社会統計課）（2014/7）による『平成25年簡易生命表の概況』から
  

  表1 主な年齢の平均余命	表2 平均寿命の年次推移
  図1 平均寿命の前年との差に対する死因別寄与年数
  厚生労働省（大臣官房統計情報部人口動態・保健社会統計課）（2014/7）による『平成25年簡易生命表の概況』から

• LINE（株）（2014/1）によるNAVERまとめの中の『平均寿命と平均余命 何歳まで生きるのか』から
  

  平均余命の推移 下側から40歳、65歳、75歳。 出典　blog-imgs-48.fc2.com LINE（株）（2014/1）によるNAVERまとめの中の『平均寿命と平均余命 何歳まで生きるのか』から

【2012】

• 内閣府（共生社会対策）（HP/2012/9）による『高齢社会白書』（平成24年版）から
  

  図1−1−4 　平均寿命の推移と将来推計 資料：1950年及び2010年は厚生労働省「簡易生命表」、1960年から2000年までは厚生労働省「完全生命表」、2020年以降は、国立社会保障・人口問題研究所「日本の将来推計人口（平成24年1月推計）」の出生中位・死亡中位仮定による推計結果　（注）1970年以前は沖縄県を除く値である。0歳の平均余命が「平均寿命」である。 内閣府（共生社会対策）（HP/2012/9）による『高齢社会白書』（平成24年版）から

• 本川による『主要先進国における平均寿命の推移』から
  

  本川による『主要先進国における平均寿命の推移』から

【2011】

• 厚生労働省（2011？）による『2 平均寿命と健康寿命をみる』から
  

  平均寿命の推計（平成25〜34年） 資料：国立社会保障・人口問題研究所「日本の将来推計人口（平成24年１月推計）」 ［出典］厚生科学審議会地域保健健康増進栄養部会・次期国民健康づくり運動プラン策定専門委員会 「健康日本２１（第二次）の推進に関する参考資料」p26 厚生労働省（2011？）による『2 平均寿命と健康寿命をみる』から

• 平均余命／平均寿命の『リンク』はこちらを参照。

【2009】

• 小出（2009）による『気候変動に関する政府間パネル（IPCC）報告と温暖化二酸化炭素説の問題点』から
  

  図 16 日本におけるエネルギー消費量と寿命 図19 世界各国のエネルギー消費量と平均寿命の関係（2003 年） 小出（2009）による『気候変動に関する政府間パネル（IPCC）報告と温暖化二酸化炭素説の問題点』から

• 平均余命／平均寿命の『リンク』はこちらを参照。

  ---

• 日本のGDPは『日本の財政』のページの『GDP』を参照。
• 各国のGDPは『国について』のページの『GDP』を参照。

【2012】

• 本川による『世界各国の平均寿命（2010年）』から
  

  本川による『世界各国の平均寿命（2010年）』から

【2011】

• 環境省による『平成23年版 環境・循環型社会・生物多様性白書』から
  

  図1-2-41　各国別一人あたりのGDPと寿命の関係 環境省による『平成23年版 環境・循環型社会・生物多様性白書』から

• 平均余命／平均寿命の『リンク』はこちらを参照。
• 健康寿命の『リンク』はこちらを参照。

※零歳児の平均余命を平均寿命と呼ぶが、健康な体での（日常生活で介護等が不要な状態：日常生活に支障が出る病気や怪我の無い状態）平均寿命である平均健康寿命が重要視されてきている。平均寿命−平均健康寿命の期間は介護等（最悪の場合は寝たきり状態）が必要な期間であり、数年から10年間程度と推定されている（国および性別により異なる）。

【2019】

• （財）生命保険文化センターによる『健康寿命とはどのようなもの？』（HP/2019/1/15）から
  

  平均寿命と健康寿命の差：2016年 厚生労働省「第11回健康日本21（第二次）推進専門委員会資料」（平成30年3月） （財）生命保険文化センターによる『健康寿命とはどのようなもの？』（HP/2019/1/15）から

【2018】

• 坂本直樹による『平均寿命と健康寿命のギャップを埋める「予防医療」最前線』（2018/9/21）から
  

  平均寿命と健康寿命の推移 坂本直樹による『平均寿命と健康寿命のギャップを埋める「予防医療」最前線』（2018/9/21）から

【2011】

• 厚生労働省（2011？）による『2 平均寿命と健康寿命をみる』から
  

  平均寿命と健康寿命の推移 資料：平均寿命は、平成13、16、19年は、厚生労働省「簡易生命表」、平成22年は「完全生命表」 健康寿命は、厚生労働科学研究費補助金「健康寿命における将来予測と生活習慣病対策の費用対効果に関する研究」 ［出典］厚生科学審議会地域保健健康増進栄養部会・次期国民健康づくり運動プラン策定専門委員会 「健康日本２１（第二次）の推進に関する参考資料」p26 厚生労働省（2011？）による『2 平均寿命と健康寿命をみる』から

【2004】

• 生命保険文化センターによる『健康寿命とはどのようなもの？』から
  　『健康寿命とは、心身ともに自立し、健康的に生活できる期間
  2000年にWHO（世界保健機関）が健康寿命を提唱して以来、寿命を伸ばすだけでなく、いかに健康に生活できる期間を伸ばすかに関心が高まっています。
  健康寿命の計算方法には、いろいろなものがありますが、平成18年度の国民生活白書では、無障害平均余命を使って健康寿命を表しています。
  2004年の65歳時点の無障害平均余命を見ると、男性は12.64年、女性は15.63年となっています。
  つまり65歳の人は、平均して男性は77.64歳まで、女性は80.63歳まで健康で生きられることになります。
  ※無障害平均余命とは、「健康上の問題で日常生活に何か影響がありますか」との問に対し「ない」とされる者を「無障害者」とし、通常の平均余命の考え方に則って、無障害である期間の平均を試算したもの。』
  

  生命保険文化センターによる『健康寿命とはどのようなもの？』から

【2000】

• 読売新聞による『［ミニ時典］平均健康寿命とは』から
  　『平均寿命が、何年生きられるかを表したものであるのに対し、平均健康寿命は、心身とも健康で、活動的でいられる期間がどのくらいあるか、を試算した。生活や健康の「質」を考慮した新しい指標として、１９７０年代にアメリカで提唱された。具体的には、食事や入浴など日常生活動作を自分で行い、痴ほう状態でもない期間をいう。
  　厚生省は、まだ指標として採用していないが、新しい健康作り計画・健康日本２１では、健康寿命の延伸も目標に掲げられた。世界保健機関（ＷＨＯ）が発表した日本の平均健康寿命は７４．５歳で世界一。平均寿命８０．９歳もトップ。この差６．４年を短縮するため、生活習慣病や寝たきり防止などの対策が求められている。（井）』（2000年6月）

• 出生率の『リンク』はこちらを参照。
• 出産年齢の『リンク』はこちらを参照。

【2019】

• 人口・面積・人口密度による『少子化過ぎる日本。日本と世界各国の年齢3区分別人口割合と合計特殊出生率比較』（HP/2019/1/17）から
  

  人口・面積・人口密度による『少子化過ぎる日本。日本と世界各国の年齢3区分別人口割合と合計特殊出生率比較』（HP/2019/1/17）から

• 内閣府による『世界各国の出生率』（HP/2019/1/17）から
  

  諸外国の合計特殊出生率の動き（欧米）	主な国・地域の合計特殊出生率の動き（アジア）
  内閣府による『世界各国の出生率』（HP/2019/1/17）から

【2018】

• 不破雷蔵による『各国の合計特殊出生率の推移と現状をさぐる』（2018/7/7）から
  

  日本の合計特殊出生率(人)(〜2016年) (人口動態統計から筆者作成)
  主要国合計特殊出生率	主要国合計特殊出生率(2016年)
  主要国合計特殊出生率(アジア諸国)	主要国合計特殊出生率(アジア諸国)(2016年)
  不破雷蔵による『各国の合計特殊出生率の推移と現状をさぐる』（2018/7/7）から

【2015】

• 毎日新聞（2015/9）による『文科省：「女性の妊娠しやすさ」グラフ、訂正後まだ不適切　高校生向け教材』から
  

  「妊娠しやすさ」を示したグラフ 毎日新聞（2015/9）による『文科省：「女性の妊娠しやすさ」グラフ、訂正後まだ不適切　高校生向け教材』から

• 本川（HP/2015/9）による『社会実情データ図録』の中の『合計特殊出生率の推移（日本及び諸外国）』から
  

  本川（HP/2015/9）による『社会実情データ図録』の中の『合計特殊出生率の推移（日本及び諸外国）』から