『Abstract
　The annual discharge time series of selected large rivers in the world were tested for wet and dry periods. The 28−29-years cycle, as well as 20−22-years cycle of extremes occurrence were identified. From the trend analysis it follows that the hydrological characteristics of the rivers must be stated at least for one 28-year period. If we want to identify any trend uninfluenced by the 28-year periodicity of the discharge time series, we must determine the trend during a single or multiple curve cycle, starting and terminating by either minima (e.g. 1861 - 1946 in West/Central Europe) or maxima (e.g. 1847 - 1930 or 1931 - 1984 in West/Central Europe). Trends determined for other periods are influenced by the periodicity of the series and depend on the position of the starting point on the increasing or recession curve. Long-term trends during the period 1860 - 1990 have not been detected for the West/Central European runoff.
　Further, the temporal shift in the discharge extremes occurrence (both, maxima and minima) was shown to depend on the longitude and latitude. The time shift between Neva and Amur discharge time series is about four years, between Amur and St. Lawrence is about 16 years, and between St. Lawrence and Neva is about nine years. The time shift between Congo and Amazon is about seven years.

Keywords: Long-term runoff fluctuation; Discharge; Time series analysis; Spectral analysis; Temporal pattern; Teleconnection』

『選択した世界の大河川の年間流量時系列が、湿潤期と乾燥期について調べられた。20〜22年周期の極端な状態の発生だけでなく、28〜29年周期も同定された。傾向変動分析から、河川の水文的特性は少なくとも28年の期間で述べられなければならないという結果になる。もし我々が、流量時間系列の28年の周期性により影響されない何らかの傾向変動を同定したいならば、最小（例えば、西／中央ヨーロッパでの1861〜1946年）かまたは最大（例えば、西／中央ヨーロッパでの1847〜1930年または1931〜1984年）で始まりそして終わるような、単一または複数の曲線周期の間の傾向変動を決定しなければならない。他の期間に対して決定された傾向変動は、その系列の周期性に影響され、増加あるいは減水曲線における起点の位置に依存する。1860〜1990年の期間中の長期傾向変動は、西／中央ヨーロッパの流出量については検出されていない。
　さらに、流量の極端な状態の発生（最大と最小の両方）の時間的な偏移は、経度と緯度に依存することが示された。ネバとアムールの流量時間系列間の時間偏移は約4年で、アムールとセントローレンス間は約16年、そしてセントローレンスとネバ間は約9年である。コンゴとアマゾン間の時間偏移は約7年である。』

1. Introduction
2. Temporal and spatial discharge analysis of main world rivers
　2.1. Material
　2.2. Identification of the long-term runoff trend
　　2.2.1. Europe
　　2.2.2. Northern Asia
　　2.2.3. North America
　　2.2.4. South America
　　2.2.5. Africa
　　2.2.6. South-eastern Asia and Australia
　2.3. Identification of the long-term periodicity
　　2.3.1. Brief overview of the spectral analysis of random processes
　　2.3.2. Combined periodogram method
　　2.3.3. Results
　　2.3.4. Fisher-Whittle test
3. Identification of the shift of extremes
4. Conclusion
Acknowledgements
References