『Abstract
　This paper introduces a new method, the element concentration-distance (C-D) model, for separating geochemical anomalies from background based on a fractal approach. The method is derived from Mandelbrot's radial-density law by replacing the density with concentration, which in turn follows the power-law of fractals. The variability of the element concentration as a function of distance from sample sites reveals two different fractal distributional patterns acting within two scale ranges. Therefore, this model can be used to effectively separate geochemical anomalous areas from background. The method has been tested on three data sets from Zhejiang Province in China, two from stream sediment samples (n=3815) and one from lithogeochemical samples (n=329). We compared the anomalous area created using thresholds from various methods on the same data against the known deposits and occurrences, and found that the C-D model is superior to the other methods.

Keywords: Exploration geochemistry; Geochemical anomalies; Fractal; Radial-density law; Concentration-distance model』

『本論文は、フラクタルによる研究方法に基づいてバックグラウンドから地球化学的異常を分離するための新しいモデルである、元素濃度−距離（C-D）モデルを提起している。この方法は、マンデルブロのradial−密度法則の密度を濃度で置き換えることにより求められおり、これはフラクタルの累乗則に従う。試料位置からの距離の関数としての元素濃度の変動性は、2つのスケール領域内で作用する2つの異なるフラクタル分布パターンを表わす。したがって、このモデルは、バックグラウンドから地球化学的異常域を効果的に分けるのに用いることができる。この方法は中国のZhejiang地方からの3つの組データ、2つは河川堆積物試料（n=3815）で1つは岩石地球化学的試料（n=329）、で試験された。我々は、既知の堆積物および生成物に対する同じデータについての様々な方法による閾値を使って作成された異常地域を比較し、C-Dモデルが他の方法より優れていることを見いだした。』

1. Introduction
2. Element concentration-distance model
3. Example application of C-D model and its comparison with other methods
4. Conclusions
Acknowledgements
References